Shrirparv, Shashwat Learning Hbase

изучение hbase

Описание:

Описание продукта

Узнайте основы администрирования и развития Hbase с помощью сценариев в реальном времени

об этой книге Узнайте, как работает HBASE с большими наборами данных, и интегрирует их с Hadoop Понимайте макет и структуру HBASE Пошаговое руководство, сопровождаемое практическими примерами, которые будут сосредоточены на основных задачах hBase

Кто эта книга для

Если вы являетесь администратором или разработчиком, который хочет войти в мир больших данных и бигтов и хотел бы узнать о Hbase, это книга для вас.

Чему вы узнаете Понять основы hBase Понимание предпосылок, необходимых для того, чтобы получить HBASE установить и настраивать новый кластер HBASE, оптимизируя кластер HBASE, используя различные параметры HADOOP и HBASE, что делает кластеры более религиозными, используя неисправности, а методы обслуживания получают схватки с моделью данных HBASE, а ее операции узнают о пользе использования инструментов HADOOP/JAR для HBASE MODEL

P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P.

подробно

apache hbase - это нерелатальная система управления базами данных NOSQL, которая работает над HDF. Это распределенный, распределенный магазин, ориентированный на столбцы. Это облегчает технологическую индустрию случайным доступом к чтению/записи в режиме реального времени с большими данными с преимуществом линейной скромности на лету. Эта книга проведет вас через серию основных задач в HBASE. Вступительная глава даст вам всю необходимую информацию о экосистеме HBase. Кроме того, вы узнаете, как настраивать, создавать, проверять и тестировать Clursters. В книге также рассматриваются различные параметры Hadoop и Hbase, которые необходимо учитывать для оптимизации и без проблем с кластером. Он будет сосредоточен больше на модели данных HBASE, хранении и структуре. Вы также познакомитесь с различными параметрами, которые можно использовать для ускорения работы и функционирования Hbase. Книга также будет обучать пользователям кодирование базового и продвижения в Java для HBASE. К концу книги вы узнаете, как использовать Hbase с большими наборами данных и интегрировать их с Hadoop.

об авторе

Шашват Шриерв родился в Музаффарпуре, Бихар. Он учился в Музаффарпуре и Шиллонге, Мегхалая. Он получил степень BCA от IGNOU, Дели и степень MCA в Университете науки и технологии Кочин, Керала (C-DAC Trivandrum). Он был представлен с технологиями больших данных в начале 2010 года, когда его попросили выполнить подтверждение концепции (POC) по технологиям больших данных в хранении и обработке журналов. Ему также дали еще один проект, где он должен был хранить огромные двоичные файлы с переменными заголовками и обработать их. В настоящее время он начал настраивать, настраивать и тестировать кластеры HADOOP HBASE и писать для них пример кода. После успешного POC он начал серьезную разработку, используя Java Rest и SOAP Web Services, создав систему для хранения и обработки журналов в Hadoop с использованием веб-служб, а затем хранение журналов журналов в HBASE с использованием домашней схемы и данных чтения с использованием API HBASE и отображаемых запросов HBASE-Hive. Shashwat успешно внедрил проект, а затем перешел на работу над огромными двоичными файлами размера 1-3 ТБ, обрабатывая заголовок и сохраняя метаданные для HBASE и файлы на HDFS. Shashwat начал свою карьеру в качестве разработчика программного обеспечения в C-DAC Cyber ​​Forensics, Trivandrum, создавая мобильное программное обеспечение для анализа криминалистики. Затем он перешел в Computer Solutions Geniklik, где он работал над кластерными вычислениями, технологиями HPC и веб -технологиями. После этого он переехал в Бангалор из Trivandrum и присоединился к Pointcross, где начал работать с технологиями Big Data, разработав программное обеспечение с использованием Java, веб -сервисов и платформы в качестве больших данных. Он работал над многими проектами, вращающимися вокруг технологий больших данных, таких как Hadoop, Hbase, Hive, Pig, Sqoop, Flume и т. Д. Отсюда он переехал в HCL Infosystems Ltd. Работать над проектом UIDAI, который является одним из престижных проектов в Индии, предоставляя

обложка: в мягкой обложке

Количество страниц: 326

Автор: shrirparv, shashwat

Язык: английский: опубликован; Английский: оригинальный язык; Английский

Дата выпуска: 2014-11-25

Вес: 1,561 грамм

Высота: 0,7 см

ширина: 7,5 см

длина: 9,3 см

ПРИМЕЧАНИЕ: Покупая продукт на этом аукционе, вы соглашаетесь с продолжительной датой доставки (10-14 рабочих дней). Данные товары поступают от иностранного склада, отсюда и длительное время доставки, которое дается рядом с ним.