SPARK


Код: 14544272317
1135 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 2

Просматривая «SPARK» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

СПАРК

ДАМДЖИ ДЖУЛС С., ВЕНИГ БРУК, ДАС ТАТАГАТА, ЛИ ДЕННИ

  • Издательство: ГЕЛИОН
  • Год издания: 2023
  • Переплет: МЯГКИЙ
  • Формат: 165 х 235 мм
  • > Количество страниц: 360
  • EAN: 9788328399143

Apache Spark — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для кластерной обработки данных, поставляемых в различных форматах. Он позволяет достичь беспрецедентной производительности и позволяет работать в пакетном и потоковом режиме. Эта платформа также хорошо подготовлена ​​для запуска сложных приложений, включая алгоритмы машинного обучения и прогнозного анализа. Все это делает Apache Spark отличным выбором для разработчиков, занимающихся большими данными, а также интеллектуальным анализом и анализом данных. Эта книга предназначена для инженеров данных и разработчиков, которые хотят выполнять сложный анализ данных и алгоритмы машинного обучения с помощью Spark, даже если данные поступают из разных источников. В нем объясняется, как читать и объединять большие объемы информации с помощью Apache Spark для создания надежных озер данных, как выполнять интерактивные запросы SQL, как создавать конвейеры с помощью MLlib и развертывать модели с помощью MLflow. Также обсуждается совместимость приложения Spark с его распределенными компонентами и режимы его реализации в отдельных средах. В книге: * Структурные API для Python, SQL, Scala и Java. * Операции с механизмом Spark и SQL. * Конфигурации Spark и пользовательский интерфейс Spark. * подключение к источникам данных: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 и Kafka. * аналитические операции над пакетными и потоковыми данными * надежные конвейеры данных и конвейеры машинного обучения Spark: создавайте масштабируемые и надежные приложения для работы с большими данными!

[Код предложения,48403A01427KS,9788328399143,2023-10-22 15:29:37]