Анализ данных SQL с помощью запросов


Код: 14016512879
1196 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Оплачивая «SQL Analiza danych za pomocą zapytań», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

SQL. Анализ данных с помощью запросов

Автор: Мэтт Голдвассер, Бенджамин Джонстон, Упом Малик

EAN: 9788328384743

Тип публикации: книга

Страниц: 352

Серия: Я и мой мир

SID : 3179273

SQL. Анализ данных с помощью запросов

В настоящее время у нас есть доступ к терабайтам данных. Это неисчерпаемый источник ценной информации, которая может решить, потерпит ли компания крах или процветание. Однако, чтобы извлечь из данных необходимые знания, нужно продемонстрировать компетентность. Это ценные навыки: профессиональный аналитик данных может выбирать из привлекательных предложений работы. Среди различных методов анализа данных стоит обратить внимание на использование SQL-запросов. SQL — это язык, созданный и разработанный для работы с базами данных, поэтому он является особенно полезным инструментом в наборе инструментов аналитика данных. Эта книга является отличным руководством для начинающего аналитика данных. Это поможет вам научиться эффективно фильтровать и извлекать информацию из необработанных данных. Вы научитесь формулировать гипотезы и генерировать описательную статистику, а также писать сложные SQL-запросы, которые позволяют агрегировать данные из базы данных SQL с данными из других источников. Вы увидите, как работать с данными в различных форматах, и изучите геопространственную и текстовую аналитику. Также вы узнаете секреты получения информации с помощью таких методов, как профилирование и автоматизация. В книге: подготовка данных с помощью SQL-запросов, функции агрегации и оконные функции в SQL, базах данных и Excel, а также код на R и Python, работа со сложными данными. типы, оптимизация SQL-запросов, методическое решение задачSQL: отличный инструмент для профессионального анализа данных!