SQL DLA ANALITYKÓW DANYCH., TEATE RENÉE M. P.
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 35
Оплачивая «SQL DLA ANALITYKÓW DANYCH., TEATE RENÉE M. P.», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
SQL ДЛЯ АНАЛИТИКОВ ДАННЫХ.
ТЕАТ РЕНЕ М. П.
- Издательство: ГЕЛИОН
- Год издания: 2023
- Переплет: МЯГКИЙ
- Формат: 165 х 235 мм
- > Количество страниц: 248
- EAN: 9788328397446
SQL обычно используется для работы с базами данных. Правильно написанный код SQL обрабатывает большие наборы данных с высокой скоростью, поэтому это инструмент мечты для аналитиков данных. При этом многие из них передают подготовку отчетов из баз данных или хранилищ данных другим людям. Такой способ работы неэффективен — гораздо лучшее решение — освоить язык SQL, спроектировать и извлечь необходимые наборы данных самостоятельно. Это простое в использовании руководство предназначено для специалистов по данным, которые хотят изучить процесс создания аналитического набора данных и написать код, необходимый для достижения желаемого результата. В нем представлен синтаксис языка SQL и принципы построения быстродействующих запросов к большим наборам данных. Подробно объясняются правила использования отдельных операторов SQL, использования агрегирующих и оконных функций, а также методы исследовательского анализа данных и создания наборов данных для аналитических отчетов. Обсуждались и более сложные вопросы, такие как сложные SQL-запросы или создание наборов данных для машинного обучения. В книгу также включены профессиональные советы по составлению выводов на основе данных и многочисленные упражнения для облегчения обучения. Самые интересные вопросы: * Синтаксис SQL и разработка эффективных запросов * исследовательский анализ данных * создание наборов данных из существующих баз данных * проектирование наборов данных для машинного обучения * расширенные элементы SQL * создание таблиц и представлений для хранения результатов запроса SQL: вот как вы готовите набор данных к анализу!
[Код предложения,48404A01427KS,9788328397446,2024-02-22 09:27:27]