SQL для специалистов по данным. Овладей этим
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 27
Просматривая «SQL dla analityków danych. Opanuj», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
SQL для специалистов по данным. Освойте возможности SQL для извлечения информации из данных. Издание III
Авторы: Цзюнь Шань, Мэтт Голдвассер, Упом Малик, Бенджамин Джонстон
Издатель: Helion
Год публикации: 2023
Перевод: Томаш Вальчак
ISBN: 978-83-289-0173-5
Формат: 165x235
Переплет: мягкий
Страниц: 432
Книга новая
109,00 злотых ---> 67 злотых .77
SQL обычно используется для работы с базами данных, но его также можно использовать для эффективной обработки больших их наборов. Для этого нужно хорошо знать этот инструмент. Усилия, затраченные на понимание SQL, обязательно окупятся — благодаря анализу данных вы сможете извлечь из них бесценные знания, которые напрямую повлияют на прибыль компании.
Эта книга — отличное введение в анализ данных. Благодаря ему вы научитесь использовать необработанные данные, даже если у вас нет соответствующего опыта. Вы начнете с формулирования гипотез и создания описательной статистики, а затем начнете писать SQL-запросы для агрегирования, преобразования и объединения данных из разных наборов. Вы также изучите передовые методы, такие как геопространственный анализ и анализ текста. В книге также обсуждаются профилирование и автоматизация, которые обеспечивают более быстрый и эффективный поиск информации. Все это позволит вам эффективно использовать SQL в повседневных бизнес-сценариях.
Самые интересные темы:
- подробное введение в аналитику данных
- данные подготовка к анализу
- оптимизация запросов и сложные типы данных
- функции агрегирования, оконные функции и другие методы анализа данных в SQL
- как узнать правду с помощью SQL< /li>
SQL: посмотрите данные с точки зрения обученного аналитика!