SQL для аналитиков данных. Создание коллекций ... Рене М. П. Тит Хелион
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 5
Просматривая «SQL для аналитиков данных. Создание коллекций ... Рене М. П. Тит Хелион», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
SQL для аналитиков данных. Создание наборов данных для начинающих
Автор: rene m p teat
Publisher: helion
Перевод: Филип Kamiński
isbn: 978-83-283-9444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 165x235
Нахождение: Soft
Страницы: 248
Книга новая
sql обычно используется для работы с базами данных. Правильно написанный код SQL обрабатывает мощные наборы данных на высокой скорости, поэтому он является идеальным инструментом для аналитиков данных. Между тем, многие из них заказывают отчеты из баз данных или оптовиков данных другим людям. Этот способ работы неэффективен - гораздо лучшее решение - освоить SQL и независимый дизайн и извлечь необходимые наборы данных.
Это доступное руководство предназначено для аналитиков данных, которые хотят знать процесс создания аналитического набора данных и записать код, необходимый для получения предполагаемого результата. Он представляет синтаксис языка SQL и правил для быстрого построения запросов для больших наборов данных. Были четко объяснены правила использования отдельных инструкций SQL, использования агрегатных и оконных функций, а также методов исследования анализа данных и наборов данных для аналитических отчетов. Также обсуждались более сложные проблемы, такие как расширенные запросы SQL или создание наборов данных для машинного обучения. Книга также включает в себя профессиональные советы по выводу на основе данных и многочисленных упражнений для облегчения обучения.
Наиболее интересные проблемы:
- Субъект SQL и дизайн эффективных запросов
- Исследуйте анализ данных
- Создание наборов данных из существующих баз данных
- Соображение данных
sql: вот как вы подготовите свой набор данных для анализа!