SQL для специалистов по данным. Эффективно анализируйте данные, делайте ценные выводы и освойте расширенный SQL для практических приложений. Издание IV

Авторы: Цзюнь Шань, Хайбин Ли, Мэтт Голдвассер, Упом Малик, Бенджамин Джонстон

Издатель: Helion

Год публикации: 2026

Переводчик: Томаш Вальчак

ISBN: 9788328938571

Формат: 165x235

Обложка: мягкая

Страниц: 264

Книга новая

79,00 PLN ---> 49,50 PLN

SQL остается фундаментальным инструментом современной аналитики данных, а его знания являются одними из самых востребованных на ИТ-рынке. В эпоху больших данных и принятия решений на основе данных важна способность эффективно извлекать информацию из реляционных баз данных. Четвертое издание этой книги, дополненное новейшими функциями PostgreSQL и адаптированное к современным рабочим процессам, сочетает в себе традиционный подход SQL с современными инструментами, такими как Python и методами машинного обучения.

Книга проводит читателя через полный путь от основ создания баз данных и управления ими, передовых методов агрегирования и оконных функций до статистического анализа и обработки сложных типов данных. Авторы делают упор на практическое применение, представляя не только синтаксис SQL, но, прежде всего, бизнес-контекст и реальные аналитические сценарии. Каждая глава включает практические упражнения и тематические исследования, которые позволят вам немедленно применить полученные знания. В четвертом издании представлена улучшенная структура обучения с упражнениями сразу после лекций и оценочными заданиями в конце глав.

Основные темы:

• Создание структур базы данных PostgreSQL и управление ими с помощью операций CRUD.
• Расширенные методы поиска данных: соединения, подзапросы, представления и выражения With.
• Оконные функции для выявления закономерностей, тенденций и записей в наборах данных.
• Статистический анализ и проверка гипотез. непосредственно в SQL
• Обработка JSON, таблиц, геопространственных данных и данных временных рядов
• Оптимизация производительности SQL с помощью индексов и планов запросов
• Интеграция SQL с Python для автоматизации аналитических процессов

От основ SQL до расширенного анализа данных с помощью PostgreSQL

Цзюнь Шань — главный консультант по облачным технологиям с более чем 20-летним опытом управления данными. Он создал решения для Amazon и Bank of America, а также читает лекции по реляционным базам данных в университетах.

Хайбин Ли имеет докторскую степень в области атмосферных наук, имеет 10-летний опыт работы в области науки о данных в страховой отрасли в качестве руководителя группы прогнозного моделирования.

Мэтт Голдвассер — вице-президент по искусственному интеллекту и науке о данных в T. Rowe Price, специализируется на MLOps и крупномасштабном внедрении решений искусственного интеллекта. масштаб.

Упом Малик — специалист по данным и аналитик с более чем восьмилетним опытом работы. Он получил степень магистра химического машиностроения Корнелльского университета и степень бакалавра биохимии Университета Дьюка.

Бенджамин Джонстон — старший специалист по обработке данных в ведущей медицинской технологической компании. Он имеет более чем 10-летний опыт проектирования и разработки медицинского оборудования.