SQL Server Automation с помощью структуры: структура, управляемая метадатами, с T-SQL, SSIS и Azure Data Factory

Научитесь автоматизировать операции SQL Server, используя Frameworks, созданные из хранимых процедур, управляемых метадатами, и служб интеграции SQL Server (SSIS). Приведите всю мощность Transact-SQL (T-SQL) и Microsoft, чтобы использовать ваши повторные данные, интеграцию данных и процессы ETL. Сделайте это без дополнительной стоимости, что вы уже выделили лицензирование SQL Server. Инструменты и методы из этой книги могут применяться к локальному и экземпляру SQL Server Azure. Структура SSIS из этой книги работает на фабрике данных Azure (ADF) и предоставляет персоналу DevOps возможность выполнять дочерние пакеты за пределами проектной функциональности, недоступной в SSIS. Фреймворки не только сокращают время, необходимое для обеспечения функциональности предприятия, но также могут ускорить устранение неполадок и решения проблем. В этой книге вы узнаете, как Frameworks также улучшают качество кода с помощью метаданных - это процессы диска. Большая часть работы, выполняемой специалистами по данным, может быть классифицирована как задачи Drudge Work », которые являются повторяющимися и основанными на шаблонах. Подход, основанный на фреймворках, показанный в этой книге, помогает вам избежать этой неотъемлемых работ, превращая задачи повторения в операции «один и сделанный». Структура как описание в этой книге также поддерживает Enterprise DevOps с встроенными функциями журнала. Что вы научитесь создавать процедурную структуру магазина для автоматизации выполнения процесса SQL, основываясь на рабочей системе на рабочей системе хранимых процедур и регистрации выполнения, создайте структуру SSIS для уменьшения сложности выполнения нескольких пакетов SSIS Depoy и SSIS Frameworks для заводов Azure Data Factory Envyronments в облаке, которые предназначены для администраторов и разработчиков базы данных и разработчиков, которые участвуют в проектах корпоративных данных, построенных вокруг процедур хранилища и служб интеграции SQL Server (SSIS). Читатели должны иметь опыт работы в программировании, а также желание оптимизировать свои усилия по данным, внедряя повторяющиеся процессы, которые поддерживают предприятия DevOps

• Автор: Энди Леонард, Кент Брэдшоу
• Издатель: Apress
• Год публикации: 2020
• обложка: Soft
• Количество страниц: 391
• Размеры: 17,8 x 25,3 x 2,8 см
• Иллюстрации: 350 Иллюстрации, черно -белые; XX, 391 с
• язык: английский
• isbn: 9781484262122