SQL SERVER - ZAAWANSOWANE TECHNIKI ROZWIĄZYWANIA.. DMITRI KOROTKEVITCH


Код: 13053454377
1281 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 10

Просматривая «SQL SERVER - ZAAWANSOWANE TECHNIKI ROZWIĄZYWANIA.. DMITRI KOROTKEVITCH», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Основы работы с компьютером» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

SQL Server – передовые методы устранения неполадок.

Дмитрий Короткевич

<ул> <ли> Издатель: APN PROMISE <ли> Год выпуска: 2022. <ли> Переплет: твердый переплет. <ли> Количество страниц: 550
<р> Эта книга предназначена для практиков и содержит всесторонний обзор лучших методов устранения проблем Microsoft SQL Server и повышения его производительности. Инженеры, разработчики и администраторы баз данных узнают, как выявлять проблемы с производительностью, решать их комплексно и расставлять приоритеты в настройке для достижения максимальной производительности системы.

<р> Автор книги — Дмитрий Короткевич, обладатель званий Microsoft Data Platform MVP и Microsoft Certified Master (MCM). В нем объясняются зависимости между компонентами среды SQL Server. Это поможет вам научиться быстро диагностировать вашу систему и обнаруживать основную причину любой проблемы. Методы, представленные в этой книге, могут быть применены ко всем версиям SQL Server. Они касаются как среды, установленной в штаб-квартире компании, так и в облаке.

<р> Проблемы, анализируемые в книге:

<р> Решение проблем с производительностью в SQL Server

<р> Инструменты, методы и технологии, позволяющие проводить диагностические тесты в SQL Server.

<р> Проверьте состояние установки SQL Server

<р> Зависимости между компонентами SQL Server

<р> Повышение производительности SQL Server и устранение узких мест

<р> Обнаружение плохо оптимизированных запросов и неэффективных планов выполнения запросов.

<р> Обнаружение неэффективных индексов и распространенных проблем проектирования баз данных

<р> Применение изученных методов в Microsoft Azure SQL, Управляемых экземплярах Azure SQL и Amazon RDS для баз данных SQL Server.

[Stamp,9788375415001,26.01.2024 12:03:50]