SQL. Анализ данных с помощью запросов. Мастер-классы
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 8
Просматривая «SQL. Analiza danych za pomocą zapytań. Warsztaty» данное изделие из «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
SQL. Анализ данных с помощью запросов. Практические мастер-классы. 2-е издание
Оригинальное название: SQL. Анализ данных с помощью запросов. Практические мастер-классы. 2-е издание
Авторы: Мэтт Голдвассер, Упом Малик, Бенджамин Джонстон
Издатель: Helion
Год публикации: 2021
Перевод: Томаш Вальчак
ISBN: 9788328384743
Формат: 168x237
Обложка: мягкая
Страниц: 352
Книга новая
Цена обложки книги: 89,00 злотых > Акционную цену можно найти на нашем аукционе!
В настоящее время у нас есть доступ к терабайтам данных. Это неисчерпаемый источник ценной информации, которая может решить, потерпит ли компания крах или процветание. Однако, чтобы извлечь из данных необходимые знания, нужно продемонстрировать компетентность. Это ценные навыки: профессиональный аналитик данных может выбирать из привлекательных предложений работы. Среди различных методов анализа данных стоит обратить внимание на использование SQL-запросов. SQL — это язык, созданный и разработанный для работы с базами данных, поэтому он является особенно полезным инструментом в наборе инструментов аналитика данных.
Эта книга — отличное руководство для начинающего аналитика данных. Это поможет вам научиться эффективно фильтровать и извлекать информацию из необработанных данных. Вы научитесь формулировать гипотезы и генерировать описательную статистику, а также писать сложные SQL-запросы, которые позволяют агрегировать данные из базы данных SQL с данными из других источников. Вы увидите, как работать с данными в различных форматах, и изучите геопространственную и текстовую аналитику. Также вы узнаете секреты получения информации с помощью таких методов, как профилирование и автоматизация.
В книге:
- подготовка данных с помощью SQL-запросов
- функции агрегации и оконные функции в SQL;
- базы данных и Excel, а также код на R и Python;
- работа со сложными типами данных;
- оптимизация SQL-запросов.
- методическое решение задач