Статистические вычисления с помощью R, второе издание

Похвала первому изданию: '. . . Книга служит отличным учебным пособием по языку R и содержит примеры, иллюстрирующие концепции программирования в контексте практических вычислительных задач. Книга будет представлять большой интерес для всех специалистов, занимающихся вычислительной статистикой и методами Монте-Карло моделирования и симуляции». - Цветан Семерджиев, Zentralblatt Math Вычислительная статистика и статистические вычисления — это две области статистики, которые в общих чертах можно охарактеризовать как вычислительные, графические и численные подходы к решению статистических задач. Как и его бестселлер-предшественник, «Статистические вычисления с R», второе издание охватывает традиционный основной материал в этих областях с упором на использование языка R с помощью подхода, основанного на примерах. Новое издание отражает многие достижения, достигнутые за последние годы. Возможности Предоставляет обзор вычислительной статистики и введение в вычислительную среду R. Основное внимание уделяется реализации, а не теории. Исследует ключевые темы статистических вычислений, включая методы Монте-Карло для вывода, бутстреп и складной нож, тесты перестановок, методы Монте-Карло для цепей Маркова (MCMC) и оценку плотности. Включает новые разделы, упражнения и приложения, а также новые главы, посвященные методам повторной выборки и темам программирования. Включает освещение последних достижений, включая R Studio, tidyverse, Knitr и ggplot2. Сопровождается онлайн-дополнениями, доступными на GitHub, включая код R для всех упражнений, а также учебные пособия и расширенные примеры по выбранным темам. Второе издание «Статистических вычислений с R», подходящее для вводного курса по вычислительной статистике или для самостоятельного обучения, представляет собой сбалансированное и доступное введение в вычислительную статистику и статистические вычисления. Об авторе Мария Риццо — профессор кафедры математики и статистики Государственного университета Боулинг-Грин [...]