Статистические методы анализа повторных измерений

Я постарался дать всестороннее введение в широкий спектр статистических методов анализа повторяющихся измерений. Я рассматриваю эту книгу в первую очередь как учебник, поскольку заметки, на которых она основана, использовались в семестровом курсе для аспирантов, который я преподавал с 1991 года. Этот курс в основном изучают аспиранты по биостатике и статистике, хотя студенты и преподаватели других факультетов проверяли этот курс. Я также ожидаю, что эта книга станет полезным справочником для практикующих статистиков. Эта оценка основана на положительных отзывах, которые я получил на многочисленные короткие курсы, которые я преподавал по этой теме академическим и отраслевым группам. Хотя я намерен предоставить достаточно полный обзор методов анализа повторяющихся измерений, я не рассматриваю эту книгу как окончательный «современный» сборник исследований в этой области. Некоторые общие подходы являются чрезвычайно активными областями современных исследований, и, учитывая цели этой книги, невозможно включить в нее исчерпывающее резюме и список литературы. Вместо этого я сосредотачиваюсь в первую очередь на методах, которые реализованы в стандартных пакетах статистического программного обеспечения. В результате уровень детализации некоторых тем ниже, чем в других книгах, а некоторые более современные методы анализа не включены. Одним из конкретных примеров является тема нелинейных смешанных моделей для анализа повторяющихся измерений (Давидиан и Гилтинан, 1995; Вонеш и Чинчилли, 1996). Что касается некоторых новейших методов анализа, я попытаюсь упомянуть некоторые области текущих исследований.