Практическая статистика в области науки о данных

50 ключевых тем в R и Python

Статистические методы – ключевой инструмент в науке о данных, однако лишь немногие аналитики данных имеют соответствующее образование. Это может помешать им добиться хороших результатов. Понимание практических принципов статистики также оказывается важным для программистов R и Python, которые создают решения для обработки данных. Однако курсы по базовой статистике редко учитывают эту точку зрения, а большинство учебников по статистике вообще не рассматривают инструменты, полученные из информатики.

Это второе издание популярного учебника по статистике для специалистов по обработке данных. Они дополнены обширными примерами на Python и объяснением того, как использовать те или иные статистические методы в задачах науки о данных, а также как их не использовать. Основное внимание также уделялось тем статистическим вопросам, которые играют важную роль в науке о данных. Объясняется, какие понятия важны и полезны с этой точки зрения, а какие менее важны и почему. Важно отметить, что отдельные концепции и практические вопросы изложены доступно и понятно даже людям, не привыкшим пользоваться статистикой ежедневно.

В книге, среди прочего:

исследовательский анализ при предварительном изучении данных Случайные выборки и качество больших наборов данных основы планирования экспериментов регрессия в оценке результатов и обнаружении аномалий статистическое машинное обучение обучение без учителя и важность несекретных данных Статистика: классические инструменты с новейшими технологиями! Об авторах Питер Брюс — эксперт в области статистического образования. Он руководит Институтом статистического образования, где предлагает сотни курсов, адресованных, в том числе, ученым. Доктор Эндрю Брюс — главный аналитик Amazon. Он занимается статистикой и наукой о данных уже тридцать лет, разрабатывая решения проблем во многих отраслях.

Доктор Питер Гедек — исследователь компании Collaborative Drug Discovery. Создает алгоритмы машинного обучения для прогнозирования свойств веществ, составляющих потенциальные лекарства.

• Название: Практическая статистика в науке о данных
• Подзаголовок: 50 ключевых тем в R и Python
• Автор: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
• Издатель: Helion
• Категория: Python
• ISBN: 978-83-283-7427-0
• Обложка: мягкая обложка
• Размер: 168 x 237
• Страниц: 296

9788328374270;1222425