Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania


Код: 14519191968
1027 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 3

Заказывая «Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania» данный товар из каталога «Техника, технические науки», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Содержание книги в основном состоит из вопросов, связанных с применением искусственного интеллекта. Во введении рассматриваются так называемые ответственный искусственный интеллект. Основным материалом, на котором работает искусственный интеллект, являются данные, информация и знания. Вторая глава данной монографии посвящена инженерии знаний, включая методы представления знаний. Это продолжается в третьей главе, где обсуждаются типичные проблемы и способы их решения при использовании машинного обучения для анализа структурированных данных, также известных как табличные данные. В четвертой главе читатель найдет лекцию об обработке естественного языка. Пятая глава посвящена биоинформатике, то есть анализу надписей, представляющих ДНК, РНК и белковые биополимеры. Для такого анализа успешно используются методы искусственного интеллекта. Еще одно направление — анализ изображения и звука. В настоящее время здесь главную роль играют искусственные нейронные сети. Эти вопросы обсуждаются в шестой главе, которая содержит информацию о машинном восприятии, включая методы машинного зрения и звукового анализа. Своеобразной отсылкой к вводной главе является седьмая глава, посвященная объяснимому искусственному интеллекту, представляющему принципиальную важность для популяризации систем искусственного интеллекта. Завершает книгу глава, посвященная машинному обучению, в которой рассказывается о правильном процессе реализации проектов с использованием методов машинного обучения, а также обширная библиография.