TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia


Код: 13495564075
1230 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 15

Оплачивая «TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «E-бизнес» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

TinyML. Использование TensorFlow Lite для машинного обучения на Arduino и других микроконтроллерах

Авторы: Пит Уорден, Дэниел Ситунаяке

Издатель: Helion

Год публикации: 2022

Перевод: Анна Мизерская

ISBN: 978- 83 -283-8362-3

Формат: 168x237

Переплет: мягкий

Страницы: 432

Книга новая

Цена обложки книги: 99,00 злотых > акционную цену можно узнать на нашем аукционе!

Может показаться, что профессиональные системы машинного обучения требуют много вычислительной мощности и энергии. Оказывается, это не обязательно так: на основе нейронных сетей можно создавать продвинутые приложения, которые будут прекрасно работать и без мощных процессоров. Да, работа с микроконтроллерами или встроенными системами, подобными Arduino, требует некоторой подготовки и подхода, но это увлекательный способ использовать небольшие устройства с низким энергопотреблением для создания потрясающих проектов.

Эта книга представляет собой доступное введение в сложный мир, в котором глубокое машинное обучение реализовано во встроенных системах с использованием техники TinyML. Вам не нужно иметь никакого опыта в машинном обучении или работе с микроконтроллерами. В книге объясняется, как можно обучать модели, достаточно маленькие, чтобы работать в любой среде, включая Arduino. Подробно описаны методы использования техники TinyML при создании встраиваемых систем на основе машинного обучения. Также было представлено несколько интересных проектов, например, создание устройства распознавания речи, волшебной палочки, реагирующей на жесты, а также расширение возможностей камеры по обнаружению людей.

В книге, среди прочего:

В книге, среди прочего:

p>
  • работа с Arduino и другими микроконтроллерами с низким энергопотреблением
  • основы машинного обучения, построения и обучения моделей
  • TensorFlow Lite и набор инструментов Google для TinyML
  • TensorFlow Lite и набор инструментов Google для TinyML
  • li>
  • безопасность и защита конфиденциальности в приложении
  • оптимизация модели
  • создание моделей для интерпретации различных типов данных

Ограниченные ресурсы? Встречайте TinyML!