Трансформеры в обработке естественного языка


Код: 17431194366
1854 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 15

Просматривая «Трансформеры в обработке естественного языка», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Трансформеры в обработке естественного языка и компьютерном зрении. Генеративные модели AI и LLM с использованием обнимающего лица, CHATGPT, GPT-4V и DALL-E 3. EDITION III

Автор: Денис Ротман

Издатель: helion

Год релиза: 2025

.

isbn: 9788328920507

Формат: 165x235

Нахождение: Soft

Страницы: 736

Рекламная цена можно найти на нашем аукционе!

Трансформеры произвели революцию в обработке естественного языка, анализе изображений и компьютерном зрении. Большие генеративные модели, основанные на трансформаторах, доступны через систему CHATGPT с GPT-4V в обработке текстовых и изображений и перевешивают производительность человека. Чтобы принять участие в этой новой технологической эре, вам нужно понять, как работают трансформаторы.

Эта книга будет оценена практикующими: аналитики данных и инженеры по машинному обучению. Он описывает различную архитектуру трансформатора - от первых основных моделей до последних достижений в генеративном искусственном интеллекте. Читаясь, вы изучите начальные модели обучения и настройки LLM, а также работать над различными случаями использования. Вы узнаете такие проблемы, как галлюцинации и угрозы конфиденциальности, а затем научитесь их облегчить. Книга также показывает, как повысить точность моделей LLM и получить больше контроля над результатами, которые они генерируют. Были также интересные подробности о генеративных моделях, основанных на трансформаторах, видео моделях и мультимодальной архитектуре, а также описание лучших практик.

Наиболее интересные темы:

  • «Первоначальная тренировка и настройка моделей LLM
  • Платформы: обнимающе Bertviz, Lime и Shap
  • Видео и мультимодальные модели на основе трансформаторов: clip, dall -e 2 gpt -4v

Искусственный интеллект, который видит и говорит -посмотрите, как это работает!