Глубокое обучение с нуля. Основы реализации в Python

Автор: Сет Вайдман

EAN: 9788328365971

Страницы: 248

Обложка: Мягкая обложка

Издатель: Helion

SID: 2842669< /п>

Глубокое обучение с нуля. Основы реализации в Python

В последнее время глубокое обучение набирает огромную популярность. Это тесно связано с растущим использованием нейронных сетей в различных отраслях и сферах. В результате инженеры-программисты, специалисты по обработке данных и специалисты по машинному обучению должны получить глубокие знания по этим вопросам. Прежде всего, вам необходимо досконально понять основы глубокого обучения. Только после приобретения навыков использования отдельных концепций и моделей можно использовать весь потенциал этой динамично развивающейся технологии.Этот практический учебник, посвященный основам глубокого обучения, наглядно и всесторонне представляет принципы работы нейронных сетей трех различных уровни: математический, вычислительный и концептуальный. Такой подход обусловлен тем, что для глубокого понимания нейронных сетей требуется не одна, а несколько ментальных моделей, каждая из которых объясняет отдельный аспект работы этих сетей. Также представлены методы реализации отдельных элементов на Python, что позволяет создавать работающие нейронные сети. Благодаря этой книге станет понятно, как создавать, обучать и применять многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети в различных практических приложениях.В книгу вошли: - математические основы глубокого обучения - создание моделей для решения практических задач - стандартные и нестандартные методы обучение нейронных сетей - распознавание изображений с помощью сверточных нейронных сетей - рекуррентные нейронные сети, их работа и реализация - работа с использованием библиотеки PyTorch Глубокое обучение: пойми, прежде чем внедрять!