Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 997
Оплачивая «Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Информатика, интернет» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Глубокое обучение с нуля. Основы реализации Python
Автор: Сет Вайдман
Издатель: Helion
Год выпуска: 2020
ISBN: 9788328365988
Формат: 168x237
Страницы: 224
Цена обложки электронной книги: 69,00 злотых > акционную цену можно найти на нашем аукционе!
ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА
Форматы : PDF, EPUB, MOBI
Глубокое обучение в последнее время набирает огромную популярность. Это тесно связано с растущим использованием нейронных сетей в различных отраслях и сферах. В результате инженеры-программисты, специалисты по обработке данных и специалисты по машинному обучению должны получить глубокие знания по этим вопросам. Прежде всего, вам необходимо досконально понять основы глубокого обучения. Только после приобретения навыков использования отдельных концепций и моделей можно использовать весь потенциал этой динамично развивающейся технологии.
Этот практический учебник, посвященный основам глубокого обучения, наглядно и всесторонне излагает принципы работы нейронных сетей с трех разных уровней: математического, вычислительного и концептуального. Такой подход обусловлен тем, что для глубокого понимания нейронных сетей требуется не одна, а несколько мысленных моделей, каждая из которых объясняет другой аспект работы этих сетей. Также представлены методы реализации отдельных элементов на Python, что позволяет создавать работающие нейронные сети. Благодаря этой книге станет понятно, как создавать, обучать и применять многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети в различных практических приложениях.
В книгу вошли:
- математические основы глубокого обучения
- создание моделей для решения практических задач
- стандартные и нестандартные методы обучения нейронных сетей
- распознавание изображений с использованием сверточных нейронных сетей
- распознавание изображений с помощью сверточных нейронных сетей
- li>
- рекуррентные нейронные сети, их работа и реализация
- работа с библиотекой PyTorch
Глубокое обучение: поймите, прежде чем внедрять!
-------
ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. ВЫ БУДЕТЕ СКАЧИВАТЬ ФАЙЛЫ ИЗ БИБЛИОТЕКИ ТОЛЬКО В СВОЕЙ АККАУНТЕ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ИНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МЫ НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ.
При покупке электронной книги на этом аукционе вам необходимо иметь учетную запись Allegro. Также помните, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не позволяет загружать электронные книги. В зависимости от форматов читать загруженные файлы можно на: читалке (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и других), смартфоне, планшете или компьютере.
Предоставлены доступные форматы электронных книг. в описании названия.
Чтобы скачать электронную книгу, войдите на сайт Allegro, перейдите на вкладку «мой аккаунт», затем «мои покупки», там вы найдете вкладку «Электронные книги» и «Моя полка». Электронная книга будет доступна после подтверждения оплаты нашей системой.
Ваша электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя, предоставленные на Allegro.
-------
Дата выпуска электронной книги часто указывается день появления книги в продаже и может не совпадать с датой публикации бумажной книги.