Глубокое обучение с помощью PyTorch. Видеокурс. Мастер

Оригинальное название: Глубокое обучение с помощью PyTorch. Видеокурс. Мастер

Автор: Томаш Канецкий

Издатель: Videopoint

Год публикации : 2024

ISBN: 9788328913509

Формат: Не указан

Продолжительность: 03:07:38

Первоначальная цена видеокурса: 129,00 злотых > Акционную цену вы найдете на нашем аукционе!

ЦИФРОВОЙ ВЕРСИЯ: ВИДЕО

Формат: Онлайн (потоковая передача)

Пройдите курс... искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект, ChatGPT, нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение... Эти термины электрифицируют не только ИТ-индустрию во всем мире. . По мере развития этой области знаний и появления новых инструментов растут надежды на практическое, научное и деловое применение ее возможностей. Оказывается, искусственный интеллект сможет эффективно поддерживать нас в расчетах, поиске данных, анализе и выводах, а также в творческой работе, причем во многих областях, что то, что сегодня кажется технологической новинкой, завтра окажется технологической новинкой. наверное, что-то обязательное. Завтра функционирование традиционным способом, без поддержки ИИ, может означать потерю конкурентного преимущества. И практически никто не может себе этого позволить. Поэтому, осознавая, в какую гонку они вступают, страны, организации, научные учреждения и компании уже интенсивно ищут способы заставить искусственный интеллект работать, а также специалистов, которые знают и могут их реализовать.

Цель этого курса — познакомить вас с темами, связанными с ИИ, в первую очередь с машинным и глубоким обучением. Обучение ориентировано на практическое использование библиотеки PyTorch, которая является одним из наиболее динамично развивающихся инструментов в области искусственного интеллекта. Эта библиотека Python с открытым исходным кодом была создана подразделением искусственного интеллекта Facebook, а затем передана в дар Linux Foundation. В основном он используется в приложениях обработки естественного языка. Изучая секреты PyTorch, вы приобретете практические навыки, которые особенно востребованы на рынке труда. Это откроет двери к карьере в одной из самых интересных и динамичных технологических областей.

Что ждет вас во время нашего профессионального обучения

В ходе курса в том числе:

• Вы освоите основы машинного и глубокого обучения: вы поймете фундаментальные концепции, такие как нейронные сети, функции активации, обратное распространение ошибки и оптимизация.
• Вы познакомитесь с PyTorch: вы познакомитесь с основными операциями с тензорами, а также с управлением данными и моделями в PyTorch.
• Вы будете обучать и тестировать модели: вы научитесь создавать, обучать и оценивать модели нейронных сетей на реальных наборах данных, таких как MNIST.
• Вы будете работать с CNN и LSTM: вы поймете и внедрите сверточные нейронные сети (CNN) для обработки изображений и долговременной кратковременной памяти (LSTM). для анализа последовательных данных
• Вы изучите расширенные модели CNN: вы увидите эволюцию и построение передовых архитектур CNN, таких как VGG, а также их применение в распознавании изображений.
• Вы займетесь гибридным моделированием: вы научитесь строить и обучать модели гибридных нейронных сетей, в том числе RandWireNN, сочетающие в себе разные архитектуры для повышения производительности.
• Вы будете генерировать текст из GPT-2: приобретете опыт в тонком деле. -настройка и реализация генеративных моделей, таких как GPT-2, для создания текста.
• Вы перенесете нейронный стиль: научитесь использовать методы передачи стилей для модификации изображений с помощью глубоких нейронных сетей.
• Вы увидите, что такое обучение с подкреплением с помощью Deep Q-Networks (DQN): вы узнаете введение в алгоритмы обучения с подкреплением, включая DQN, и их применение в задачах принятия решений.
• Вы будете экспортировать и импортируйте модель из Open Neural Network Exchange (ONNX): вы поймете и сможете практически использовать ONNX для переноса моделей между различными платформами и инструментами.
• Вы автоматизируете процесс моделирования (AutoML): вы изучите методы AutoML в PyTorch, который поможет вам автоматически найти лучшие архитектуры и гиперпараметры.
• Вы решите реальные проблемы.

Что такое видеокурс?

Видеокурсы — это самый простой, быстрый и в то же время очень эффективный способ обучения. В Интернете можно научиться практически всему: от основ программирования, обработки фотографий и видео до... йоги. Обучение, доступное в Videopoint, состоит из нескольких минутных уроков, подготовленных экспертами из разных отраслей. Благодаря сочетанию изображения и комментария автора, поясняющего происходящие на экране действия, даже очень сложные вопросы оказываются простыми и понятными.

Как играть на курсах?

Если вы хотите смотреть курсы на своем компьютере, все, что вам нужно, это последняя версия вашего веб-браузера. Курсы транслируются (играются онлайн) с использованием технологии HTML5. Воспроизвести видео также можно в удобном и бесплатном мобильном приложении Videopoint. Вы можете скачать приложение для устройств с системами Android, iOS, HarmonyOS.

Как я получу курс?

• Вы получите сообщение на свой электронный ящик содержащий специальный код. Электронное письмо будет отправлено вам в течение часа с момента подтверждения платежа.
• Если у вас уже есть код, просто перейдите на сайт Videopoint и следуйте инструкциям с инструкциями. После нажатия «Подтвердить» курс станет доступен в Вашей библиотеке Videopoint.
• Вы можете пройти курс онлайн (в потоковом режиме) на веб-сайте Videopoint. или мобильное приложение.
• Ваш код действителен в течение одного года с даты покупки.