Машинное обучение для программистов

Авторы: Дрю Конвей, Джон Майлс Уайт

Издательство: Helion

Год публикации: 2014

Переводчик: Пшемыслав Шеремиота

ISBN: 9788324698196

Формат: 168x237

Серия: O'Reilly

Страниц: 280

Цена обложки электронной книги: 69,00 злотых > Акционную цену вы можете найти на нашем аукционе!

ЦИФРОВОЙ ВЕРСИЯ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА

Форматы: PDF, EPUB, MOBI

Сделайте лучшие выводы из имеющихся данных!

Машина, думающая как человек, — мечта человечества. Благодаря сегодняшним знаниям и доступным инструментам мы все еще приближаемся к достижению этой цели. Вы задаетесь вопросом, как научить машину думать? Как заставить его принимать точные решения и прогнозировать ближайшее будущее на основе подготовленных моделей? На эти и многие другие вопросы ответит эта замечательная книга. Благодаря ему вы выучите язык R, научитесь исследовать доступные данные, определять значение медианы и стандартного отклонения, а также визуализировать связи между столбцами. Имея прочную теоретическую основу, вы можете с уверенностью переходить к следующим главам и изучать бинарную классификацию, ранжирование и будущее моделирование с использованием регрессии. Кроме того, вы поймете, как создавать системы рекомендаций, анализировать социальные сети и взламывать коды. Эта книга — отличное чтение для тех, кто увлечен анализом данных и делает на их основе выводы. Каждая глава книги посвящена определенной теме машинного обучения: классификации, прогнозированию, регрессии, оптимизации и, наконец, рекомендациям. Читатель научится создавать простые алгоритмы машинного обучения (и передавать через них образцы данных), используя язык программирования R. Поэтому машинное обучение для программистов является отличным чтением для программистов, участвующих в коммерческих, государственных или академических проектах.

• Постройте простой байесовский классификатор, который отличает законные и нежелательные сообщения на основе их содержания.
• Используйте линейную регрессию, чтобы предсказать количество посещений наиболее популярных сайтов.
• Научитесь оптимизации, пытаясь взломать простой буквенный шифр.
• Статистически сравните взгляды политиков, используя реестр голосований.
• Создайте систему ценностных рекомендаций для пользователей Twitter.

Научитесь читать и анализировать. данные!

В этой книге представлен отличный обзор случаев и дюжины различных методов машинного обучения. Он ориентирован на процесс достижения решения, а не на готовые рецепты или абстрактные теории; благодаря этому ее материал доступен всем программистам, а также пресловутым «точным умам»

- Макс Шрон, OkCupid

-------

ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. ВЫ БУДЕТЕ СКАЧИВАТЬ ФАЙЛЫ ИЗ БИБЛИОТЕКИ ТОЛЬКО В СВОЕЙ АККАУНТЕ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ИНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МЫ НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ.

При покупке электронной книги на этом аукционе вам необходимо иметь учетную запись Allegro. Также помните, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не позволяет загружать электронные книги. В зависимости от форматов читать скачанные файлы можно на: читалке (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и другие), смартфоне, планшете или компьютере.

Доступные форматы электронных книг указаны в описании названия.

Чтобы скачать электронную книгу, войдите в Allegro, перейдите на вкладку "мой аккаунт", затем "мои покупки", там вы найдете вкладку «Электронные книги» и «Моя полка». Электронная книга станет доступна после подтверждения платежа нашей системой.

Ваша электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит информацию о покупателе, представленную на Allegro.

-------

Дата выпуска электронной книги часто совпадает с днем ​​поступления книги в продажу и может не совпадать с датой выпуска бумажной книги.