Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego


Код: 15439271330
1184 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 999

Оплачивая «Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Товары в Украине» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Машинное обучение на Python для всех

Оригинальное название: Машинное обучение на Python для всех

Автор: Марк Феннер

Издательство: Helion

Год публикации: 2020

Перевод: Томаш Вальчак , Якуб Хубиш

ISBN: 9788328364264

Формат: 168x237

Страницы: 544

Цена обложки электронной книги: 99,00 злотых > акционную цену можно найти на нашем аукционе!

ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА

Форматы : PDF, EPUB, MOBI

Искусственный интеллект и машинное обучение развиваются с необычайной динамикой и находят все более разнообразные применения практически во всех отраслях. Этот впечатляющий прогресс тесно связан с достижениями в мире аппаратного и программного обеспечения. В настоящее время для машинного обучения используются многие языки программирования, такие как R, C, C++, Fortran и Go, но самым популярным выбором оказался Python и его специализированные библиотеки. Знание этих библиотек и инструментов позволяет создавать системы машинного обучения даже тем, кто не обладает глубокими познаниями в математике.

Эта книга предназначена для всех, кто хоть немного знает о Python Я хочу изучить машинное обучение. Математические вопросы представлены здесь минимально, но больше внимания уделено концепциям, на которых основаны наиболее важные и наиболее часто используемые инструменты и методы машинного обучения. Затем были показаны практические принципы реализации машинного обучения с использованием самых передовых библиотек и инструментов Python. В нем описаны компоненты систем машинного обучения, используемые сегодня, включая методы классификации и регрессии, а также разработку признаков, позволяющую преобразовывать данные в полезную форму. Были проанализированы многочисленные алгоритмы и наиболее часто используемые методы машинного обучения. Кратко представлены графовые модели и нейронные сети, в том числе глубокие сети, а также сочетание этих техник с более совершенными методами, полезными, например, при работе с графическими и текстовыми данными.

В книгу вошли , среди прочего:

  • алгоритмы и модели машинного обучения
  • принципы оценки эффективности систем обучения
  • методы преобразования данных
  • методы машинного обучения для изображений и текста
  • нейронные сети и графовые модели
  • библиотека scikit-learn и другие инструменты Python

Машинное обучение с помощью Python : для всех с сегодняшнего дня!

-------

ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. ВЫ БУДЕТЕ СКАЧИВАТЬ ФАЙЛЫ ИЗ БИБЛИОТЕКИ ТОЛЬКО В СВОЕЙ АККАУНТЕ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ИНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МЫ НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ.

При покупке электронной книги на этом аукционе вам необходимо иметь учетную запись Allegro. Также помните, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не позволяет загружать электронные книги. В зависимости от форматов читать скачанные файлы можно на: читалке (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и других), смартфоне, планшете или компьютере.

Предоставлены доступные форматы электронных книг. в описании названия.

Чтобы скачать электронную книгу, войдите на сайт Allegro, перейдите на вкладку «мой аккаунт», затем «мои покупки», там вы найдете вкладку «Электронные книги» и «Моя полка». Электронная книга станет доступна после подтверждения платежа нашей системой.

Ваша электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит информацию о покупателе, представленную на Allegro.

-------

Дата выпуска электронной книги часто указывается. день появления книги в продаже и может не совпадать с датой публикации бумажной книги.