<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2019 <ли> Переплет: буклет <ли> Количество страниц: 328

<р> Всего несколько лет назад машинное обучение было почти секретным знанием. Лишь немногие специалисты в этой области публиковали материалы на научном математическом языке, требующем владения линейной алгеброй или векторным исчислением. Чаще всего использовался Python и его библиотеки. В настоящее время с ростом популярности машинного обучения увеличиваются возможности его практической реализации. Однако истинное мастерство в этой области требует глубокого понимания механики работы алгоритмов, используемых в машинном обучении. Реализация этих алгоритмов в JavaScript — отличный выбор: этот язык стал зрелым, мощным и универсальным инструментом для решения сложных задач.

<р> Хотите научиться реализовывать алгоритмы машинного обучения, не углубляясь слишком глубоко в нюансы математики? Если вы также знаете JavaScript, эта книга — идеальный выбор для вас. В нем объясняется, как создавать собственные реализации, и приводятся примеры полезных библиотек. Много места посвящено нейронным сетям, их архитектуре и примерам применения. Были представлены такие вопросы, как распознавание лиц, фильтрация спама, создание рекомендательных систем, распознавание символов и обработка естественного языка. Также есть советы по выбору правильных библиотек JavaScript, таких как NaturalNode, Brain, Harthur и Classifiers, которые позволяют создавать более интеллектуальные приложения.