Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 2
Просматривая «Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Офисные приложения» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Издание III
Автор: Орельен Жерон
Издатель: Helion
Перевод: Кшиштоф Савка
ISBN: 978-83-8322-423-7
Формат: 165x235
Переплет: мягкий
Страниц: 776
Книга новая< / п>
Концепции, методы и инструменты для создания интеллектуальных систем
Глубокие нейронные сети обладают невероятным потенциалом. Достижения последних лет придали процессам глубокого обучения совершенно новое качество. Сегодня даже программисты, незнакомые с этой технологией, могут использовать простые и чрезвычайно эффективные инструменты, позволяющие эффективно реализовывать программы, обучающиеся на данных.
Здесь вы найдете разумные, интуитивно понятные объяснения, а также множество практических советов. !
Это третье издание популярного руководства по машинному обучению. Книга адресована людям, которые хотят войти в мир машинного обучения — имея лишь минимальные навыки программирования. Здесь включен минимум теории, а процесс обучения облегчается многочисленными примерами и упражнениями. Благодаря этому вы приобретете необходимые понятия и научитесь использовать готовые производственные платформы Python: Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. В этом выпуске демонстрируются различные методы: от простой линейной регрессии до глубоких нейронных сетей. Вы быстро научитесь создавать работающие интеллектуальные системы!
В книгу вошли:
- использование Scikit-Learn, TensorFlow и Keras
- модели: поддержка машин векторы, деревья решений, случайные леса и ансамблевые методы
- обучение без учителя: уменьшение размерности, кластерный анализ, обнаружение аномалий
- нейронные сети: сверточные сети, рекуррентные сети, диффузионные модели и преобразователи
- нейронные сети: сверточные сети, рекуррентные сети, диффузионные модели и преобразователи
- нейронные сети: сверточные сети, рекуррентные сети, диффузионные модели и преобразователи
- нейронные сети: сверточные сети, рекуррентные сети, диффузионные модели и преобразователи
- li> li>
- обучение и внедрение нейронных сетей
Это отличное введение в теоретические и практические соображения по решению задач с использованием нейронных сетей!
Создавайте и обучайте современные нейронные сети!