Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 999
Заказывая «Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras» данное изделие из «Информатика, интернет» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Машинное обучение с использованием Scikit-Learn, Keras
Оригинальное название: Машинное обучение с использованием Scikit-Learn, Keras
Автор: Орельен Жерон
Издательство: Гелион
Год издания: 2023
Перевод: Кшиштоф Савка
ISBN: 9788383224244
Формат: 165x235
Страницы : 776
Цена обложки электронной книги: 179,00 злотых > акционную цену можно найти на нашем аукционе!
ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА
Форматы: PDF
Концепции, методы и инструменты для создания интеллектуальных систем
Глубокие нейронные сети обладают невероятным потенциалом. Достижения последних лет придали процессам глубокого обучения совершенно новое качество. Сегодня даже программисты, незнакомые с этой технологией, могут использовать простые и чрезвычайно эффективные инструменты, позволяющие эффективно реализовывать программы, обучающиеся на данных.
Здесь вы найдете разумные, интуитивно понятные объяснения, а также множество практических советов. !
Это третье издание популярного руководства по машинному обучению. Книга адресована людям, которые хотят войти в мир машинного обучения — имея лишь минимальные навыки программирования. Здесь включен минимум теории, а процесс обучения облегчается многочисленными примерами и упражнениями. Благодаря этому вы приобретете необходимые понятия и научитесь использовать готовые производственные платформы Python: Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. В этом выпуске демонстрируются различные методы: от простой линейной регрессии до глубоких нейронных сетей. Вы быстро научитесь создавать работающие интеллектуальные системы!
В книгу включены, среди прочего:
- использование моделей Scikit-Learn, TensorFlow и Keras
- . : машины поддерживают векторы, деревья решений, случайные леса и ансамблевые методы.
- обучение без учителя: уменьшение размерности, кластерный анализ, обнаружение аномалий.
- нейронные сети: сверточные сети, рекуррентные сети, диффузионные модели и трансформаторы
- li>
- обучение и внедрение нейронных сетей
Это отличное введение в теоретические и практические соображения по решению задач с использованием нейронных сетей!
Создавайте и обучайте современные нейронные сети!
-------
ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. ВЫ БУДЕТЕ СКАЧИВАТЬ ФАЙЛЫ ИЗ БИБЛИОТЕКИ ТОЛЬКО В СВОЕЙ АККАУНТЕ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ИНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МЫ НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ.
При покупке электронной книги на этом аукционе вам необходимо иметь учетную запись Allegro. Также помните, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не позволяет загружать электронные книги. В зависимости от форматов читать загруженные файлы можно на: читалке (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и других), смартфоне, планшете или компьютере.
Предоставлены доступные форматы электронных книг. в описании названия.
Чтобы скачать электронную книгу, войдите на сайт Allegro, перейдите на вкладку «мой аккаунт», затем «мои покупки», там вы найдете вкладку «Электронные книги» и «Моя полка». Электронная книга будет доступна после подтверждения оплаты нашей системой.
Ваша электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя, предоставленные на Allegro.
-------
Дата выпуска электронной книги часто указывается. день появления книги в продаже и может не совпадать с датой публикации бумажной книги.