Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 15
Просматривая «Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras» данное изделие из «Офисные приложения» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Машинное обучение с использованием Scikit-Learn, Keras
Оригинальное название: Машинное обучение с использованием Scikit-Learn, Keras
Автор: Орельен Жерон
Издательство: Гелион
Год издания: 2023
Перевод: Кшиштоф Савка
ISBN: 9788383224237
Формат: 165x235
Обложка : мягкая
Страниц: 776
Книга новая
Цена обложки книги: 179,00 злотых > Акционную цену можно найти на нашем аукционе!
Концепции, методы и инструменты для создания интеллектуальных систем
Глубокие нейронные сети обладают невероятным потенциалом. Достижения последних лет придали процессам глубокого обучения совершенно новое качество. Сегодня даже программисты, незнакомые с этой технологией, могут использовать простые и чрезвычайно эффективные инструменты, позволяющие эффективно реализовывать программы, обучающиеся на данных.
Здесь вы найдете разумные, интуитивно понятные объяснения, а также множество практических советов. !
Это третье издание популярного руководства по машинному обучению. Книга адресована людям, которые хотят войти в мир машинного обучения — имея лишь минимальные навыки программирования. Здесь включен минимум теории, а процесс обучения облегчается многочисленными примерами и упражнениями. Благодаря этому вы приобретете необходимые понятия и научитесь использовать готовые производственные платформы Python: Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. В этом выпуске демонстрируются различные методы: от простой линейной регрессии до глубоких нейронных сетей. Вы быстро научитесь создавать работающие интеллектуальные системы!
В книгу входят, среди прочего:
- использование моделей Scikit-Learn, TensorFlow и Keras
- . : машины поддерживают векторы, деревья решений, случайные леса и ансамблевые методы.
- обучение без учителя: уменьшение размерности, кластерный анализ, обнаружение аномалий.
- нейронные сети: сверточные сети, рекуррентные сети, диффузионные модели и трансформаторы
- li>
- обучение и внедрение нейронных сетей
Это отличное введение в теоретические и практические соображения по решению задач с использованием нейронных сетей!
Создавайте и обучайте современные нейронные сети!