Машинное обучение. Элементы математики в анализе данных

Автор: Лешек Альбжиковский

Издательство: Helion

Год публикация: 2023

ISBN: 978-83-283-9139-0

Формат: 140x208

Переплет: мягкий

Страниц: 104

Книга новая

Цена обложки книги: 39,90 злотых > Акционную цену можно найти на нашем аукционе!

На стыке математики и информатики

Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (ИИ). Наряду с квантовыми компьютерами, это две основные горячие темы в современной информатике. Оба в некоторой степени загадочны, футуристичны и, прежде всего, требуют значительных знаний и математических навыков. Следовательно, академические учебники, посвященные искусственному интеллекту и машинному обучению, обычно толстые, тяжелые и насыщены деталями. Не способствует быстрому обучению и на самом деле не так... вообще удобен.

С этой маленькой книжкой ситуация другая. Ее автор представляет темы, связанные с AI и ML, с упором на математику, но объясняет все пошагово — чтобы читателям было легче их понять. Здесь объясняются математические концепции, необходимые для освоения конкретного контента машинного обучения.

Вы найдете обсуждение таких ключевых тем, как:

• Байесовский вывод
• Линейные модели
• Информационные переменные и информационная энтропия.
• Оценка влияния признаков на модель.
• Обнаружение аномалий.
• Оценка модели.