Крупная обработка данных. Надежность,
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 4
Приобретая «Крупная обработка данных. Надежность,» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Большая обработка данных. Надежность, масштабируемость и простота обслуживания систем Мартина Клепманна h1>
- ean: 9788383225401
- Название: обработка данных в больших масштабах. Надежность, масштабируемость и простота обслуживания системы
- Автор: Мартин Клептманн
- перевозчик: бумажная книга
- обложка: Soft
- isbn: 9788383225401
- Язык публикации: Польский
- Год публикации: 2018
- Издатель: helion
- Количество страниц: 552
- Номер выпуска: 1
- Ширина продукта: 16,00 см
- Высота продукта: 23,70 см
- виды: база данных
Обработка и безопасное хранение данных все больше и больше воспринимают внимание инженеров -программистов. В последние годы в области баз данных, распределенных систем и методологий построения приложений появились много разных решений. Это предпочитает как разработка технологий, растущие потребности в отношении доступа к данным, а также снижение толерантности к времени простоя, вызванного сбоем или обслуживанием системы. Все это означает, что команды разработчиков приложений должны постоянно обновлять свои знания и хорошо ориентироваться в области слабых и сильных сторон отдельных решений и возможности их использования. И эта книга облегчит вам. Благодаря этому вы начнете ориентироваться в мире быстро меняющейся технологии обработки данных и хранения. Вы найдете примеры эффективных систем, которые соответствуют требованиям масштабируемости, эффективности и надежности. Вы будете знакомы с внутренними механизмами этих систем, анализом наиболее важных алгоритмов, обсуждением принципов действия и необходимых компромиссов. Кстати, вы узнаете полезные способы размышлений о системах данных. Таким образом, вы разработаете хорошее интуитивное понимание того, как и почему работают системы, что позволит вам проанализировать их работу, принимать точные проектные решения и искать источники возникающих проблем
