Большие данные для качественных исследований

Большие данные для качественных исследований охватывают все, что исследователям малых данных необходимо знать о больших данных: от возможностей анализа больших данных до методологических и этических проблем. Данные, которые мы генерируем в повседневной жизни, теперь передаются в цифровом формате, хранятся и анализируются веб-сайтами, компаниями, учреждениями и правительствами. Большие данные — это большие объемы, быстро генерируемая, закодированная в цифровом виде информация, которая часто связана с другими сетевыми данными и может предоставить ценные данные для изучения явлений. В этой книге исследуются возможности качественных методов и анализа больших данных, включая интеллектуальный анализ текста, анализ настроений, визуализацию информации и данных, нетнографию, методы отслеживания, методы мобильных исследований, мультимодальный анализ и ритм-анализ. В нем обсуждаются новые проблемы этики, конфиденциальности и наблюдения за данными для исследователей качественных больших данных. Эту книгу обязательно стоит прочитать тем, кто занимается исследованиями качественными и смешанными методами и интересуется, воодушевлен или даже скептически относится к большим данным и их значению для будущих исследований. Сейчас настало время исследователям понять, обсудить и предусмотреть новые возможности и проблемы быстро развивающейся и динамичной области больших данных с точки зрения качественного исследователя.