Выбранные вопросы анализа данных
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Просматривая «Выбранные вопросы анализа данных» данное изделие из «Основы работы с компьютером» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Описание h2> Новая книга, небольшие кнопки на задней панели, изгибы света на углах, незначительные царапины и ссадины на обложке, h1> Выбранные вопросы анализа данных h1>
Выбранные вопросы анализа данных h1>
Автор: ред. Alicja wakulicz-deja
Издатель: Выход
ISBN: 978-83-7837-030-7
189 страницы
Год выпуска: 2013
Академический учебник посвящен выбору данных. Эта работа представляет собой перекрестное разрешение по методам сбора и анализа данных из реляционных баз данных, описательной статистики и других методов статистического анализа данных, вплоть до SO -SALLED Интеллектуальный анализ данных с помощью выбранных методов искусственного интеллекта и методов исследования знаний. Эта книга является учебником для студентов области компьютерных наук с специализированным аналитиком данных. Он позволяет вам получать знания в области анализа данных и математической формулировки и решать сложные проблемы в области информатики: алгоритмики, изучение данных, использование инструментов в области искусственного интеллекта, математики, методов извлечения знаний, методов компьютерного моделирования и ряда других методов статистического анализа. Содержание учебника представляет собой перекрестное сечение после всех наиболее важных вопросов в соответствии с реализованными дидактическими классами, которые предоставит учащимся знаниями, позволяющими использовать методы расчета в системах идентификации, оптимизации, моделирования и моделирования, а также управления процессами и системами. Содержание отдельных глав представлено доступным способом современным, основываясь на методах и инструментах искусственного интеллекта, методах обработки информации и строительстве программного обеспечения для поддержки решений в таких областях, как управление, медицина, экономика, финансы, биомедицина. Эта работа будет полезна для студентов других областей анализа данных, а также может быть полезна для аналитиков данных в различных ИТ -компаниях