Выбранные вопросы анализа данных


Код: 12874067876
904 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Просматривая «Выбранные вопросы анализа данных» данное изделие из «Основы работы с компьютером» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Описание

Новая книга, небольшие кнопки на задней панели, изгибы света на углах, незначительные царапины и ссадины на обложке,

Выбранные вопросы анализа данных

Автор: ред. Alicja wakulicz-deja

Издатель: Выход

ISBN: 978-83-7837-030-7

189 страницы

Год выпуска: 2013

Академический учебник посвящен выбору данных. Эта работа представляет собой перекрестное разрешение по методам сбора и анализа данных из реляционных баз данных, описательной статистики и других методов статистического анализа данных, вплоть до SO -SALLED Интеллектуальный анализ данных с помощью выбранных методов искусственного интеллекта и методов исследования знаний. Эта книга является учебником для студентов области компьютерных наук с специализированным аналитиком данных. Он позволяет вам получать знания в области анализа данных и математической формулировки и решать сложные проблемы в области информатики: алгоритмики, изучение данных, использование инструментов в области искусственного интеллекта, математики, методов извлечения знаний, методов компьютерного моделирования и ряда других методов статистического анализа. Содержание учебника представляет собой перекрестное сечение после всех наиболее важных вопросов в соответствии с реализованными дидактическими классами, которые предоставит учащимся знаниями, позволяющими использовать методы расчета в системах идентификации, оптимизации, моделирования и моделирования, а также управления процессами и системами. Содержание отдельных глав представлено доступным способом современным, основываясь на методах и инструментах искусственного интеллекта, методах обработки информации и строительстве программного обеспечения для поддержки решений в таких областях, как управление, медицина, экономика, финансы, биомедицина. Эта работа будет полезна для студентов других областей анализа данных, а также может быть полезна для аналитиков данных в различных ИТ -компаниях