Выводы на основе случайных и неслучайных выборок

Автор: Мирослав Шредер Аркадиуш Козловский

Издательство Гданьского университета

ISBN: 978-83-8206-632-6

Год публикации: 2024 г.

Количество страниц: 232

Формат: 150 х 210 мм

В книге представлены как теоретические основы статистического вывода, так и практические проблемы и дилеммы, связанные с возможностью обобщений на основе неслучайных выборок. Авторы сосредотачивают внимание в первую очередь на тех вопросах, которые представляют собой новые, трудные задачи для тех, кто проводит выборочные исследования - независимо от их масштаба. К наиболее важным из них относятся: необходимость и методы использования дополнительной информации об изучаемой совокупности, невозможность получения выборки, удовлетворяющей условиям случайности, а также последствия больших размеров выборки для оценки и проверки гипотез. Монографию можно рассматривать как дополнение к дискуссии о теории и практике современных статистических исследований, которая открывается более ранней работой авторов «Вневыборочная информация в статистических исследованиях» (Издательство Гданьского университета, 2020).

Оглавление

Введение. . . . . . . .. 7

Глава 1. Признаки случайности и вероятности . . . 13

1.1. Случайные события и случайный выбор (рисунок). . . . . . . . . . 13

1.2. Вероятность – определение, интерпретации, приложения. . 21

1.3. Вероятностное восприятие. . . . . . . . . 31

Глава 2. Теоретические основы

статистического вывода . . . . . . . . . . . 41

2.1. Случайная выборка и простая случайная выборка. . . . . . . . . . . . . . . 41

2.2. Важность случайной выборки

при интерпретации и оценке оценщиков. . . . . . . . . . . . . . . 48

2.3. Непростые (сложные) случайные выборки. . . . . . . . . . . . . . . . 56

2.4. Неслучайные выборки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

Глава 3. Точечная и интервальная оценка. . . . . . . 81

3.1. Оценка методом моментов. . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

3.2. Оценка максимального правдоподобия. . . . . . . . . 84

3.3. Оценка методом наименьших квадратов. . . . . . . . . . 89

3.4. Доверительные интервалы – построение и интерпретация. . . . . . . . . 92

Глава 4. Оценка с использованием

вневыборочной информации . . . . . . . . . . . . . . . 105

4.1. Весоизмерительные приборы и калибровка весов. . . . . . . . . . . . . . . 105

4.2.Использование регрессионных моделей

для оценки описательных параметров. . . . . . . . . . . . . . 115

4.3. Байесовский подход. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123

6 Содержание

Глава 5. Проверка гипотез – современные вызовы. . 133

5.1. Проверка статистических гипотез

по концепции Неймана-Пирсона и Фишера. . . . . . . . . 133

5.2. Роль и важность показателя p-значения при проверке гипотез. . . . 146

5.3.Проверка гипотез в эпоху больших данных. . . . . . . . . . . . . 154

Глава 6. Непростые тесты как основа вывода. . 167

6.1. Оценка среднего значения и доли

стратифицированной выборки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167

6.2. Оценка среднего значения и доли

в групповой выборке. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173

Глава 7. Неслучайные выборки как основа для выводов о совокупности. . . . . . . . . . . . . 179

7.1. Смещение и среднеквадратическая ошибка

в неслучайных выборках. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179

7.2. Уменьшение систематической ошибки в оценках на основе неслучайных выборок. . . . . 190

7.3. Неслучайные испытания против случайных выборок – эмпирические сравнения. . . . 198

Резюме . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207

Вложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211

1. Выдержка из Заявления Американской статистической ассоциации

о статистической значимости и p-значении. . 211

2. Американская ассоциация исследователей общественного мнения

об исследованиях с использованием Интернета