Обнаружение, устранение неполадок и предотвращение перегрузок в сетях хранения данных

Полное практическое руководство по проектированию сетей хранения данных для достижения максимальной эффективности и быстрого устранения проблем перегрузки — это самый важный элемент в центре обработки данных. Помимо безопасного долгосрочного хранения, данные должны быть доступны приложениям с низкой задержкой, чтобы обеспечить высокую производительность круглосуточно и без выходных. Чтобы достичь этой цели по производительности приложений, службы инфраструктуры хранения должны быть спроектированы соответствующим образом. В книге «Обнаружение, устранение неполадок и предотвращение перегрузок в сетях хранения данных» ведущие эксперты Cisco применяют практический подход к объяснению механизмов обработки перегрузок таких транспортных технологий, как FC, FCoE, RoCE и TCP. Авторы делятся проверенной методологией устранения неполадок, разработанной на основе многолетнего личного опыта, а также аналитическими методами мониторинга структур хранения данных и получения прогнозной информации. Благодаря реальному опыту и примерам тематических исследований вы узнаете, какие вопросы задавать, как начать планирование, что существует сегодня, какие компоненты еще нуждаются в развитии и как повысить ценность создания пользовательских приложений для обнаружения перегрузки в крупномасштабных сетях хранения данных. Оптимизируйте работу пользователей за счет более быстрого устранения перегрузок в сетях хранения данных в производственных центрах обработки данных. Освойте механизмы обработки перегрузок в такие технологии, как FC, FCoE, RoCE и TCPПрименимо к сетям, подключенным ко всем типам массивов хранения данных и от всех производителей, включая Dell, HPE, IBM, NetApp, Hitachi. Практические примеры и методология устранения неполадок, гарантирующие последовательное соблюдение соглашений об уровне обслуживания хранилища. Увеличьте время безотказной работы с помощью специальных аналитических инструментов для прогнозирования и устранения перегрузок. Повысьте эффективность инфраструктуры хранения данных в модели гибридного облака. Сэкономьте на обучении сотрудников и уменьшите проблемы с поддержкой поставщиков.