Введение в биоинформатику Arthur Lesk Ebook
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1000
Оплачивая «Введение в биоинформатику Arthur Lesk Ebook», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Спорт, физическая форма» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Введение в электронную книгу биоинформатики h1> Артур Леск h2>
- Издатель: PWN Scientific Publishing House
- Год публикации: 2019
- Количество страниц: 460
- Формат: epub, mobi
26 июня 2000 г. Были изменения, которые навсегда изменили лицо биологии и медицины. Премьер -министр Великобритании Тони Блэр и президент Билла Соединенных Штатов приняли участие в пресс -конференции через спутниковые связи, чтобы совместно объявить о завершении проекта по геному человека. Заголовок появился в New York Times: генетический код человека, расшифрованного учеными. Последовательность из 3 миллиардов баз данных была кульминацией работы, продолжающейся в течение десяти лет, когда цель была легко заметна, и только вопросы сводились к темпам технологического прогресса и притоке средств для реализации исследований. Человеческие гены предоставляют нам в основном с точки зрения информации. Компьютеры, с другой стороны, играли ключевую роль в определении последовательности, а также в использовании их в биологии или медицине. Использование компьютеров, переведенных не только в производительность обработки и хранения данных, но также было необходимо при использовании сложных математических методов для достижения предполагаемой цели. Отношения биологии и компьютерных наук способствовали созданию новой научной области, называемой биоинформатикой. В настоящее время применяется биоинформатика. Компьютеры всегда были ключевым элементом проектов для определения последовательности, структуры или других типов данных. Компьютерные программы используются для создания выводов из молекулярной биологии и архивов медицины, чтобы иметь возможность разделять общие элементы, а также для разработки полезных прогнозов. Введение книги в биоинформатику рассматривается для студентов, а также практикующих ученых, которым необходимо познакомиться с доступом к архивам данных (и не только о геноме и белках), узнают, как использовать инструмент для работы с этими архивами и найти ответ на все виды вопросов, связанных с этими данными и инструментами. • Глава 1 представляет собой введение в тему и описывает все ключевые моменты: последовательности ДНК и белка, геномы и протеомы, базы данных и поиск информации, веб -сеть и компьютерное программирование. Перед разработкой отдельных тем необходимо подробно создать основания для дальнейших обсуждений. • В главе 2 представлены основы генетики и геномов и развитие секвенирования ДНК. • Глава 3 обсуждает результаты исследования и значительные примеры секвенирования генома. • Глава 4 рассматривает анализ соединений между последовательностями: сопоставления и филогенетических деревьев. Эти методы составляют основу для современных проблем биоинформатики: обнаружение отдаленных родственников, понимание взаимосвязи между геномом различных организмов или отслеживание революций на видах и молекулярных уровнях. • Глава 5 поднимает три вопроса, связанные со структурой и складыванием белков. Последовательность и структура должны рассматриваться как полные партнеры, в то время как биоинформатика предоставляет методы, которые позволяют вам свободно перемещаться между ними, если это возможно. Полное понимание белковых структур необходимо для определения их функций и механизмов действия, а также ключа из -за их клинического и фармакологического применения. • Глава 6 описывает факты доступной научной литературы с учетом перехода от бумаги к электронной форме. Рассматриваемые отрывки приносят ряд последствий как для интеллектуального, так и для практического характера. Кроме того, это оказало значительное влияние на тесты на биоинформатику. • Глава 7 принимает вопрос об искусственном интеллекте и машинном обучении. Только незначительное количество видов деятельности, в том числе даже тех, кто находится за пределами мира науки, удалось избежать использования этих методов. В случае молекулярной биологии они играют ключевую роль. • Глава 8 - это введение систем в биологию. Основным предположением системной биологии является интеграция:
Электронный файл, загрузите после входа в свою учетную запись Allegro из электронной книги-"My Shelf" (https://allegro.pl/moje-allegro/zakupy/moja-polka)
[марок, 9788301209636.4/25/2023 15:47:03 PM]