Парсинг веб-страниц в области науки о данных. Видеокурс. Методы

Оригинальное название: Парсинг веб-страниц в науке о данных. Видеокурс. Техники

Автор: Тобиас Баек

Издатель: Videopoint

Год публикации : 2023

ISBN: 9788383224145

Продолжительность: 03:58:34

Первая цена видеокурса: 179,00 злотых > Акционную цену можно узнать на нашем аукционе!

ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ: ВИДЕО

Формат: Онлайн (потоковая передача)

Пройдите курс... по сбору данных и машинному обучению

Данные, доступные в Интернете, обладают огромным потенциалом — обработанные и проанализированные, они являются источником ценной информации, необходимой для исследования рынка, персонализация контента, прогнозирование тенденций и мониторинг конкурентной деятельности. Наверное, каждая компания хочет иметь такие знания... но как их получить? Для получения структурированных данных из различных источников в Интернете используется техника, называемая парсингом данных (дословный перевод: парсинг данных также можно найти в Интернете). Его часто комбинируют с машинным обучением для достижения еще лучших результатов в бизнесе. Вместе они открывают миру новые возможности развития в виде автоматизации обучающих наборов или создания все более сложных моделей машин, обрабатывающих различные типы данных. Умелое сочетание машинного обучения и парсинга помогает улучшить классификацию, прогнозирование и весь процесс обучения сетей на больших наборах данных. Эти концепции могут показаться немного абстрактными, но последствия их действий нам знакомы. Мы сталкиваемся с ними каждый день, например, когда получаем персонализированную рекламу, предложения и рекомендации. Вот как сектор электронной коммерции и услуг использует науку для привлечения клиентов. Более того, в марте 2023 года лаборатория OpenAI опубликовала модель нейронной сети GPT-4, которая по пониманию естественного языка сравнима с человеком. Это, несомненно, произведет революцию в нашей повседневной жизни и во многих отраслях экономики. Эта модель основана на архитектуре под названием Transformer, но принцип обучения этой сети мало чем отличается от простых нейронных сетей и основан на обратном распространении ошибки. Поэтому знание основных строительных блоков нейронных сетей — ценный навык, который позволяет нам лучше понять революцию, с которой мы имеем дело. Вы уже знаете, сколько преимуществ дает владение машинным обучением и парсингом, пришло время перевести это в реальные компетенции. Пришло время использовать технологии и возможности данных для создания решений будущего!

Во время нашего профессионального обучения:

• Вы научитесь правила форматирования кода в Python в соответствии со стандартом PEP 8.
• Вы научитесь вводить и создавать строки документации.
• Вы узнаете, что такое парсинг данных и когда это законно< /li>
• Вы изучите элементы кода веб-сайта и инструменты браузера для разработчиков.
• С помощью драйвера Selenium вы научитесь собирать данные с динамически загружаемых страниц.
• >Вы изучите модуль BeautifulSoup для сбора данных из Интернета.
• Вы изучите основы обучения машинному обучению – теорию и математику нейронных сетей.
• Вы изучите сетевую математику. обучение - обратное распространение
• Вы узнаете, какие приложения имеет функция активации
• Вы будете использовать на практике возможности библиотек NumPy и pandas
• Вы создадите свой собственная нейронная сеть.
• Вы определите несколько классов сетевых слоев, включая глубокий слой.
• Вы выполните обратное распространение ошибки для вышеуказанных слоев.
• Используя библиотеку TensorFlow, вы создадите простую нейронную сеть.
• Вы реализуете модель обучения нейронной сети.
• Вы протестируете созданную сеть на наборе данных из библиотеки scikit-learn.
• Вы научитесь изучать сеть на основе ранее собранных данных.
• Вы создадите функцию для диагностики результатов, возвращаемых сетью.

Веб-скрейпинг в наука о данных. Видеокурс. Методы машинного обучения на Python позволят вам приобрести навыки, необходимые для эффективного получения информации с веб-сайтов. Вы освоите фундаментальные закономерности и концепции машинного обучения, а затем перейдете к более продвинутым методам. Вы изучите математику нейронной сети и основные математические блоки, из которых строится сеть, а затем создадите эффективную сеть с нуля.

Что такое видеокурс?

Видеокурсы — это самый простой, быстрый и в то же время очень эффективный способ обучения. В Интернете можно научиться практически всему: от основ программирования, обработки фотографий и видео до... йоги. Обучение, доступное в Videopoint, состоит из нескольких минутных уроков, подготовленных экспертами из разных отраслей. Благодаря сочетанию изображения и комментария автора, поясняющего происходящие на экране действия, даже очень сложные вопросы оказываются простыми и понятными.

Как играть на курсах?

Если вы хотите смотреть курсы на своем компьютере, все, что вам нужно, это последняя версия вашего веб-браузера. Курсы транслируются (играются онлайн) с использованием технологии HTML5. Воспроизвести видео также можно в удобном и бесплатном мобильном приложении Videopoint. Вы можете скачать приложение для устройств с системами Android, iOS, HarmonyOS.

Как я получу курс?

• Вы получите сообщение на свой электронный ящик содержащий специальный код. Электронное письмо будет отправлено вам в течение часа с момента подтверждения платежа.
• Если у вас уже есть код, просто перейдите на сайт Videopoint и следуйте инструкциям с инструкциями. После нажатия «Подтвердить» курс станет доступен в Вашей библиотеке Videopoint.
• Вы можете пройти курс онлайн (в потоковом режиме) на веб-сайте Videopoint. или мобильное приложение.
• Ваш код действителен в течение одного года с даты покупки.