Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie


Код: 15464809431
2195 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 999

Просматривая «Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie» данное изделие из «E-курсы» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Парсинг веб-страниц в области науки о данных. Видеокурс. Обучение

Оригинальное название: Парсинг веб-страниц в области науки о данных. Видеокурс. Обучение

Автор: Тобиас Баек

Издатель: Videopoint

Год публикации : 2023

ISBN: 9788383224152

Формат: Не определен

Продолжительность: 03:14:50

Первоначальная цена видеокурса: 179,00 злотых > Акционную цену вы найдете на нашем аукционе!

ЦИФРОВОЙ ВЕРСИЯ: ВИДЕО

Формат: Онлайн (потоковая передача)

Пройдите курс... по архитектуре сверточных нейронных сетей

Какая тема в информатике самая популярная за последние годы? Без сомнения, искусственный интеллект лидирует. Его возможности, развитие, методы, с помощью которых он действует. Говоря об ИИ, невозможно не затронуть проблему машинного обучения: области искусственного интеллекта, посвященной алгоритмам, которые автоматически совершенствуются посредством опыта, то есть воздействия данных. Далее мы переходим к парсингу веб-страниц, который предполагает извлечение данных с веб-сайтов для их хранения и использования на дальнейших этапах, например, для анализа. И машинное обучение, и сбор данных – это чрезвычайно практические вопросы, значение которых в информатике, а в более широком смысле: в науке и бизнесе, продолжает расти.

Этот курс познакомит вас с темами, связанными со сбором веб-страниц и машинным обучением. в науке о данных. Мы обсудим вопросы, связанные со сверточными (или сверточными) нейронными сетями, благодаря которым возможно распознавание изображений — подробно представим основы архитектуры таких сетей и объясним важность их элементов. Мы также углубимся в сбор данных и некоторые более сложные механизмы, такие как переход на новые страницы и нажатие на элементы страницы. Знания и навыки, представленные на тренинге, будут полезны в первую очередь программистам и другим людям, работающим с данными.

Что вас ждет на нашем профессиональном обучении

Рекомендуется Наш курс охватывает такие темы, как:

  • Обработка ошибок в Python — с несколькими примерами.
  • Модульные тесты — вы узнаете, для чего они нужны.
  • Библиотека Pytest для модульного тестирования — вы узнаете, как настроить тестирование.
  • Jupyter Notebooks для создания прототипов на Python.
  • Виджеты в блокнотах Jupyter.
  • >Теория аудиохарактеристик - анализ частот, мелспектрограммы
  • Предварительная обработка аудиофайлов
  • Графическое представление свойств аудиофайла
  • Знакомство со сверточными нейронными сетями - вы поймете их архитектура
  • Пояснение элементов сверточных сетей, таких как ядро, заполнение и т. д.
  • Диагностика сверточных нейронных сетей, например, визуализация сигнала, поступающего от отдельных слоев, визуализация весов сетевые слои и т. д.
  • Введение в обучение нейронных сетей на аудиофайлах
  • Представление конвейера данных для обучения — от предварительной обработки через обучение до прогнозирования
  • Расширенное скрапинг — сохранение данных браузера, например, вход в систему или настройка загрузки файлов из сети.
  • Скрапинг — переход на новые веб-сайты и нажатие на элементы страниц

Обучение Парсингу веб-страниц по Data Science. Видеокурс. Машинное обучение и архитектуру сверточных нейронных сетей вы пройдете на среднем уровне — как только вы поймете архитектуру сверточных нейронных сетей, вы получите знания об основах этой науки. Вы узнаете об отдельных элементах сверточных сетей и научитесь их использовать. Вы сможете провести некоторую диагностику, визуализируя выходные данные слоев. После обучения вы сможете динамически собирать данные с веб-сайтов, переходить на последующие страницы, нажимать на их элементы, сохранять данные браузера и файлы на своем компьютере.

OpenAI GPT4 и сверточные нейронные сети

В марте 2023 года была представлена ​​модель нейросети OpenAI GPT4, которая приравнивается к человеку с точки зрения понимания естественного языка. Подобные чат-боты, безусловно, произведут революцию в нашей жизни и целом ряде отраслей. Модель GPT4 основана на архитектуре Transformer, немного отличающейся от той, которая обсуждалась в курсе. Но принцип обучения этой сети мало чем отличается от простых нейросетей: в обоих случаях речь идет об обратном распространении ошибки. Следовательно, т.е.

Что такое видеокурс?

Видеокурсы — это самый простой, быстрый и в то же время очень эффективный способ обучения. В Интернете можно научиться практически всему: от основ программирования, обработки фотографий и видео до... йоги. Обучение, доступное в Videopoint, состоит из нескольких минутных уроков, подготовленных экспертами из разных отраслей. Благодаря сочетанию изображения и комментария автора, поясняющего происходящие на экране действия, даже очень сложные вопросы оказываются простыми и понятными.

Как играть на курсах?

Если вы хотите смотреть курсы на своем компьютере, все, что вам нужно, это последняя версия вашего веб-браузера. Курсы транслируются (играются онлайн) с использованием технологии HTML5. Воспроизвести видео также можно в удобном и бесплатном мобильном приложении Videopoint. Вы можете скачать приложение для устройств с системами Android, iOS, HarmonyOS.

Как я получу курс?

  • Вы получите сообщение на свой электронный ящик содержащий специальный код. Электронное письмо будет отправлено вам в течение часа с момента подтверждения платежа.
  • Если у вас уже есть код, просто перейдите на сайт Videopoint и следуйте инструкциям с инструкциями. После нажатия «Подтвердить» курс станет доступен в Вашей библиотеке Videopoint.
  • Вы можете пройти курс онлайн (в потоковом режиме) на веб-сайте Videopoint. или мобильное приложение.
  • Ваш код действителен в течение одного года с даты покупки.