Причинно-следственный вывод в Python. Использование в сфере высоких технологий

ISBN: 9788328908819

Автор: Матеус Факуре

Издатель: Гелион

Год выпуска: 2024.0000

Предмет преподавания: Не применимо

Уровень преподавания: Не применимо

Причинно-следственный вывод полезен, когда вам нужно определить влияние бизнес-решения на конкретный результат, например на объем продаж. Эти виды деятельности хорошо известны науке, но лишь недавно мир узнал о преимуществах их использования в технологической отрасли. Этому способствовали достижения в области машинного обучения, автоматизации процессов и науки о данных. Теперь вы можете получить реальную выгоду, написав всего несколько строк кода Python.

Аналитики данных особенно оценят эту книгу. Это объясняет потенциал причинно-следственных выводов для оценки воздействия и последствий в бизнесе. Описаны классические методы причинного вывода, включая A/B-тестирование, линейную регрессию, оценку склонности, синтетический контроль и разницу-в-разницах, с упором на практические аспекты этих методов. Также обсуждаются современные решения, такие как использование машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов. Каждый метод проиллюстрирован описанием его применения в технологической отрасли.

В книге, среди прочего:

основы причинно-следственных связей

бизнес-проблемы как вопросы в области причинно-следственных связей

географические эксперименты и эксперименты по изменению воздействия

предвзятое тестирование

графические модели и визуализация причинно-следственных связей