ШАБЛОНЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

ЛАКШМАНАН ВАЛЛИАППА, РОБИНСОН САРА, МАНН МАЙКЛ

• Издательство: PROMISE
• Год издания: 2021
• Переплет: ФОЛЬГИРОВАННЫЙ КАРТОН
• Количество страниц: 410
• >EAN: 9788375414417

Решение распространенных проблем при подготовке данных, построении моделей и MLOps. Шаблоны проектирования в этой книге охватывают лучшие практики и решения повторяющихся проблем машинного обучения. Авторы, три инженера из Google, каталогизировали лучшие практики, которые помогут специалистам по данным решать типичные проблемы в процессе машинного обучения. Эти шаблоны проектирования систематизируют опыт сотен экспертов в простые и доступные советы. В этой книге вы найдете подробные объяснения 30 моделей представления данных и проблем, операционализации, повторяемости, воспроизводимости, гибкости, объяснимости и беспристрастности. Каждый шаблон включает описание проблемы, различные возможные решения и рекомендации по выбору наилучшего метода для конкретной ситуации. Вы узнаете: • Выявлять и минимизировать распространенные проблемы, возникающие при обучении, оценке и развертывании моделей машинного обучения. • Представлять данные для различных типов моделей машинного обучения в форме векторных представлений, пересечения функций и т. д. • Выберите правильный тип модели для конкретных проблем. • Постройте эффективный цикл обучения, используя контрольные точки, стратегии декомпозиции и настройку гиперпараметров. • Развертывание масштабируемых систем машинного обучения, которые можно переобучать и обновлять для отражения новых данных. • Интерпретировать прогнозы модели для заинтересованных сторон и обеспечивать беспристрастное отношение моделей к пользователям. • Повышение точности, воспроизводимости и гибкости. «Эта книга, содержащая блестящие и разнообразные примеры, является обязательным к прочтению для специалистов по данным и инженеров по машинному обучению, стремящихся понять проверенные решения сложных проблем машинного обучения». — Дэвид Кантер Исполнительный директор, ML Commons «Если вы хотите избавить себя от проблем, связанных с созданием решений машинного обучения, Лак, Сара и Майкл — это люди, на которых вы можете рассчитывать». —Уилл Граннис Управляющий, Облачный технический директор, Google Валлиаппа (Лак) Лакшманан — глобальный руководитель отдела анализа данных и решений искусственного интеллекта в Google Cloud. Сара Робинсон — защитник разработчиков в команде Google Cloud, специализирующаяся на машинном обучении. Майкл Манн – инженер по решениям машинного обучения в Google. Он помогает клиентам разрабатывать, внедрять и развертывать модели машинного обучения.

[Код предложения,19342702471KS,9788375414417,2022-09-22 01:05:12]