Как разработать системы машинного обучения. Итерак
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Оплачивая «Как разработать системы машинного обучения. Итерак», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «E-бизнес» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
как дизайнерские системы машинного обучения. Итеративное создание приложений, готовых к рабочим чипам Huyen h1>
- ean: 9788328399129
- Название: как системы дизайнерского машинного обучения. Итеративное создание приложений, готовых к работе
- Автор: Чип Huyen
- перевозчик: бумажная книга
- обложка: Soft
- isbn: 9788328399129
- Язык публикации: Польский
- Год публикации: 2023
- Издатель: helion
- Количество страниц: 344
- Номер выпуска: 1
- Ширина продукта: 16,00 см
- Высота продукта: 23,50 см
- виды: e-business
Системы машинного обучения (ML) характеризуются сложностью и уникальностью. Изменение в одном из многих компонентов может значительно повлиять на целое. Данные, используемые в моделях, радикально отличаются друг от друга в отдельных случаях использования. Все это затрудняет создание такой системы, если каждый компонент разработан отдельно. Чтобы построить приложение с использованием ML и подходящего для реализации в производственной среде, необходимо принимать проектные решения с учетом функций системы в целом. Это книга, предназначенная для инженеров, которые хотят использовать системы машинного обучения для решения реальных бизнес -проблем. Он представляет системы ML, используемые в быстро развивающихся стартапах, а также представлял целостный подход к их дизайну - с учетом различных системных компонентов и целей людей, участвующих в процессе. Большое внимание было уделено анализу проектных решений, включая метод создания и обработки учебных данных, выбор индикаторов, частоту обучения модели или методы мониторинга применения приложения. Однако итеративная концепция, представленная здесь, позволяет вам получить уверенность в том, что принятые решения являются оптимальными с точки зрения работы всей системы. Важно отметить, что индивидуальные проблемы были проиллюстрированы реальными случаями случаев
