Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na s
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Заказывая «Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na s» данное изделие из «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Расширенный анализ данных в PySpark. Широкомасштабные методы обработки информации с использованием Python и системы Spark
- Автор: коллективная работа
- Издательство: Helion
- Год издания: 2023
- Обложка: мягкая
- Количество страниц: 192
- Номер ISBN: 9788383220697
- Штрих-код (EAN): 9788383220697
Потребности в анализе больших наборов данных и извлечении из них полезной информации постоянно растут. Среди инструментов, доступных для этих приложений, особенно полезен PySpark, Spark API для Python. Apache Spark отлично подходит для анализа больших наборов данных, а PySpark упрощает интеграцию Spark со специализированными инструментами PyData. Но чтобы в полной мере воспользоваться этими возможностями, вам необходимо понимать взаимодействие между алгоритмами, наборами данных и шаблонами, используемыми при анализе данных.
Вот практическое руководство по Spark 3.0, статистическим методам и реальным -мировые наборы данных. В нем обсуждаются принципы решения аналитических задач с использованием интерфейса PySpark, с использованием передовых практик программирования Spark. После прочтения вы сможете легко углубиться в аналитические закономерности, основанные на популярных методах обработки данных, таких как классификация, кластеризация, фильтрация и обнаружение аномалий, используемых в геномике, ИТ-безопасности и финансах. Дополнительным преимуществом являются описания использования обработки изображений и естественного языка. Еще одним преимуществом является ряд реальных примеров больших наборов данных и их расширенный анализ.