Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 999
Просматривая «Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody» данное изделие из «Информатика, интернет» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Расширенный анализ данных в PySpark. Методы
Оригинальное название: Расширенный анализ данных в PySpark. Методы
Авторы: Акаш Тандон, Сэнди Риза, Ури Лазерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс
Издатель: Helion
b>
b>
Год публикации: 2023
Перевод: Анджей Ватрак
ISBN: 9788383220703
Формат: 165x235
Страниц: 192
Цена обложки электронной книги: 69,00 злотых > Акционную цену вы найдете на нашем аукционе!
ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА
Форматы: PDF, EPUB, MOBI
h1>Потребности в анализе больших наборов данных и извлечении из них полезной информации постоянно растут. Среди инструментов, доступных для этих приложений, особенно полезен PySpark, Spark API для Python. Apache Spark отлично подходит для анализа больших наборов данных, а PySpark упрощает интеграцию Spark со специализированными инструментами PyData. Но чтобы в полной мере воспользоваться этими возможностями, вам необходимо понимать взаимодействие между алгоритмами, наборами данных и шаблонами, используемыми при анализе данных.
Вот практическое руководство по Spark 3.0, статистическим методам и реальным -мировые наборы данных. В нем обсуждаются принципы решения аналитических задач с использованием интерфейса PySpark, с использованием передовых практик программирования Spark. После прочтения вы сможете легко углубиться в аналитические закономерности, основанные на популярных методах обработки данных, таких как классификация, кластеризация, фильтрация и обнаружение аномалий, используемых в геномике, ИТ-безопасности и финансах. Дополнительным преимуществом являются описания использования обработки изображений и естественного языка. Еще одним преимуществом является ряд реальных примеров больших наборов данных и их расширенный анализ.
Благодаря книге вы узнаете:
- модель программирования в экосистеме Spark< /li>
- основные методы, используемые в науке о данных
- полная реализация анализа больших наборов общедоступных данных
- конкретные случаи использования инструментов машинного обучения
- код который вы можете легко адаптировать к своим потребностям.
PySpark: системный ответ на проблемы инженеров данных!
-------
ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. ВЫ БУДЕТЕ СКАЧИВАТЬ ФАЙЛЫ ИЗ БИБЛИОТЕКИ ТОЛЬКО В СВОЕЙ АККАУНТЕ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ИНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МЫ НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ.
При покупке электронной книги на этом аукционе вам необходимо иметь учетную запись Allegro. Также помните, что приложение Allegro не включает в себя читалку электронных книг и не позволяет загружать электронные книги. В зависимости от форматов читать скачанные файлы можно на: читалке (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и других), смартфоне, планшете или компьютере.
Предоставлены доступные форматы электронных книг. в описании названия.
Чтобы скачать электронную книгу, войдите на сайт Allegro, перейдите на вкладку «мой аккаунт», затем «мои покупки», там вы найдете вкладку «Электронные книги» и «Моя полка». Электронная книга станет доступна после подтверждения платежа нашей системой.
Ваша электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя, предоставленные на Allegro.
-------
Дата выпуска электронной книги часто указывается день появления книги в продаже и может не совпадать с датой публикации бумажной книги.