РАСШИРЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В PYSPARK

КОЛЛЕКТИВНАЯ РАБОТА

• Издательство: ГЕЛИОН
• Год издания: 2023
• Переплет: БРОШЮРА
• Количество страниц: 192
• >EAN: 9788383220697

Потребности в анализе больших наборов данных и извлечении из них полезной информации постоянно растут. Среди инструментов, доступных для этих приложений, особенно полезен PySpark, Spark API для Python. Apache Spark отлично подходит для анализа больших наборов данных, а PySpark упрощает интеграцию Spark со специализированными инструментами PyData. Однако, чтобы в полной мере воспользоваться этими возможностями, необходимо понимать взаимодействие между алгоритмами, наборами данных и шаблонами, используемыми при анализе данных.

Вот практическое руководство по версии 3.0. Spark, статистические методы и реальные наборы данных. В нем обсуждаются принципы решения аналитических задач с использованием интерфейса PySpark, с использованием передовых практик программирования Spark. После прочтения вы сможете легко углубиться в аналитические закономерности, основанные на популярных методах обработки данных, таких как классификация, кластеризация, фильтрация и обнаружение аномалий, используемых в геномике, ИТ-безопасности и финансах. Дополнительным преимуществом являются описания использования обработки изображений и естественного языка. Еще одним преимуществом является ряд реальных примеров больших наборов данных и их расширенный анализ.

Благодаря книге вы научитесь:

модель программирования в экосистеме Spark

фундаментальные методы, используемые в науке о данных

полная реализация аналитики больших общедоступных наборов данных

конкретные варианты использования для инструментов машинного обучения

код, который вы можете легко адаптировать под свои нужды

PySpark: системный ответ на проблемы инженеров данных!

[Код предложения,533498,9788383220697,2024-07-31 23:59:33]