Закрытие аналитического разрыва талантов: руководство по работе с университетами

Как мы можем набрать из вашей программы? У нас есть проект - как мы обращаемся к вашим ученикам? Если мы проведем DOS Research Toogether, который владеет им? У нас есть сотрудники, которые должны «подняться» в аналитике - вы можете помочь мне с этим? Как летать все это затраты? Менеджеры и руководители все больше спрашивают профессоров университетов, таких как они справляются с критической нехваткой квалифицированных аналистов даты. В то же время, ученые задают сухие вопросы: как я могу привлечь аналитический проект «настоящей» Ана «Ана» в классе? Как я могу получить «реальные» данные, чтобы помочь моим студентам развить навыки, необходимые для того, чтобы стать «ученым для данных? То, чему я преподаю в классе, связано с требованиями рынка аналитических талантов? Потратив Saveral Years, отвечающие почти ежедневно -и телеотоне вызовы бизнес -менеджеров, просящих персонала и помощи коллегам по академическим вопросам с их потребностями в преподавании аналитики, д -р Дженнифер Притик из Государственного университета Кеннесо и д -р Роберт МакГрат из Университета Нью -Гемпшира написала, что закрывает аналитический пробел таланта: руководство исполнительного директора по работе с университетами. Книга строит мост между университетской аналитикой и бизнес -организациями. Он продвигает диалог, который позволяет руководителям узнать, как университеты могут помочь им найти стратегически важную персонал и университеты, чтобы узнать, как они могут разрабатывать и обучать этого персонала. Организации представляют собой лику ранее непредвиденные проблемы, связанные с переводом огромных объемов данных - структурированных и неструктурированных, статических и в -мотиле, голоса, текста и изображения - в информацию для решения текущих задач и предвидеть новые. Появление аналитики и науки о данных также представляет университеты непредвиденные проблемы предоставления с помощью применения. Эта книга помогает обеим организациям найти «местных жителей» и университетов в обучении студентов разрабатывать объект для работы в многоклассной и сложной среде данных. [...]

• Автор: Дженнифер Притик, Роберт МакГрат
• Издатель: Taylor & Francis
• Год публикации: 2021
• обложка: Soft
• Количество страниц: 108
• Размеры: 15,4 x 23,2 x 1,5 см
• Иллюстрации: 24 линейные чертежи, черно -белые; 24 иллюстрации, черно -белый
• язык: английский
• isbn: 9780367486907