40 алгоритмів, які ви повинні знати
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 5
Просматривая «40 алгоритмов, которые вы должны знать», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
40 алгоритмів, які повинен знати кожен програміст. Навчання реалізації алгоритмів у Python
Автор: Імран Ахмад
Видавець: Helion
Рік видання: 2021
Переклад: Катажина Богуславська
ISBN: 978-83-283-7777-6< /b >
Формат: 168x237
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 320 b>
Книга нова
69,00 злотих ---> 44,85 злотих
Знання алгоритмів є необхідним для кожного, хто розв’язує задачі програмування. Алгоритми також важливі в теорії та практиці обчислень. Кожен програміст повинен знати якнайширший їх спектр. Він також повинен вміти використовувати їх для вирішення реальних проблем, включаючи проектування алгоритмів, їх модифікацію та реалізацію. Незалежно від того, чи працюєте ви у сфері штучного інтелекту, ІТ-безпеки чи розробки даних, вам потрібно чітко розуміти, що насправді являють собою алгоритми та як вони працюють.
Ця книга є практичним вступом до алгоритмів та їх застосування. Він містить основну інформацію та поняття про алгоритми, їх роботу та обмеження, яким вони підлягають. Також описано прийоми їх проектування з урахуванням вимог до структур даних. Були представлені класичні алгоритми сортування та пошуку, графові алгоритми, а також багато питань, пов’язаних зі штучним інтелектом: алгоритми машинного навчання, нейронні мережі та обробка природної мови. Важливу частину видання складають розділи, присвячені обробці даних, криптографії та пов'язаним з цими питанням алгоритмам. Цінним підсумком представленого вмісту є обговорення методів роботи з NP-складними задачами.
Книга включає, серед іншого:
- структури даних і алгоритми в Python бібліотеки
- графічний алгоритм для виявлення шахрайства в процесі аналізу мережі
- передбачення погоди за допомогою контрольованих алгоритмів навчання
- розпізнавання зображень за допомогою сіамських нейронних мереж
- створення системи рекомендацій фільмів< /li>
- симетричне та асиметричне шифрування під час впровадження моделі машинного навчання