50 алгоритмів, які він повинен знати
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 15
Приобретая «50 алгоритмов, которые он должен знать» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
50 алгоритмів, які повинен знати кожен програміст. Класичні та сучасні алгоритми в галузі машинного навчання, дизайну програмного забезпечення, систем даних та криптографії. Edition II
Author: Imran Ahmad
Publisher: Helion
Year of release: 2024
Translation: Łukasz Piwko, Katarzyna Bogusławska
ISBN: 4
Знання про алгоритми необхідні при вирішенні проблем з програмуванням та проведення складних розрахунків. Кожен програміст повинен добре знати алгоритми, він також повинен мати можливість проектувати, змінювати та використовувати їх. Незалежно від того, чи маєте ви справу з машинним навчанням, проблемами безпеки чи інженерною даними, вам потрібно надійне розуміння алгоритмів.
Завдяки цій книзі ви навчитесь використовувати алгоритми в практичних ситуаціях, і ви зрозумієте механізми їх роботи. Численні приклади дозволять вам ознайомитись із кількома способами їх дизайну та впровадження. Тоді ви дізнаєтесь алгоритм для визначення положення сторінок в результатах пошукових систем, пов'язаних графіків та алгоритмів машинного навчання, а також логіки. Ви також познайомитесь з сучасними послідовними моделями та їх варіантами, а також алгоритмами, методологіями та архітектурою реалізації великих мовних моделей, таких як Chatgpt. В останній частині цього посібника ви знайдете опис методів паралельної обробки, корисних для завдань, що вимагають високої обчислювальної потужності.
in the book, among others:
- Designing algorithms intended for complex tasks
- neural networks and deep learning techniques Pythona
- Graf algorithm used to detect fraud using the network analysis
- The most modern algorithms for natural language processing
- Creating a system of film recommendations
- Послідовні моделі машинного навчання та сучасні моделі LLM <для успіху в програмуванні!
Імран Ахмад - це сертифікований інструктор Google з багаторічним досвідом. Він читає лекції Python, машини та глибокого навчання, алгоритміки та великих проблем даних. В останні роки він працював у канадській урядовій лабораторії над проектом у галузі машинного навчання. В даний час він має справу з алгоритмами, використовуючи GPU для оптимальної підготовки складних моделей машинного навчання.