Вейвлет -Тур обробки сигналів

Стефан Маллат

Книга Маллата - це беззаперечне посилання в цьому полі - це єдине, що охоплює необхідний матеріал у сухому сані та Ронді. - Лоран Деманет, Стенфордський університет Нове видання цієї класичної книги дає всі основні поняття, методи та застосування рідкісної репресії, що відображає ключову роль, яку відіграє тема в сучасній обробці сигналів. У книзі чітко представлені стандартні репресії з перетвореннями на Фур'є, вейвлет та частково частоти та побудовою ортогональних баз із швидкими алгоритмами. Центральна концепція розрідження визначається та застосовується для стиснення сигналу, зменшення шуму та зворотних проблем, тоді як покриття надається розрідженим репресіям у надлишкових словниках, додатках для супер-роздільної здатності та стиску. Особливості: * Баланс презентація математики із програмами для обробки сигналів * Алгоритми та числа рідкісних репресій сигналу у словниках * Зондування стискаючі, Супер-Резолюція та розділення джерел * Геометрична обробка зображень із курвелекками та промодами * Вейвлети для графіки комп'ютерів з підйому на поверхнях * Вейвлет-тур по обробці сигналу: Рідкий шлях, третє видання, є незмінним ресурсом для дослідників та науково-дослідних інженерів, які бажають застосувати теорію в таких галузях, як обробка зображень, обробка відео та стиснення, біомедична, медична візуалізація, машинне бачення та інженерія комунікацій. Стефан Маллат є професором прикладної математики в Коулі Політехніка, Париж, Франція. З 1986 по 1996 рік він був професором Інституту математичних наук Графу в Нью-Йоркському університеті, і між 2001 та 2007 роками він був співзасновником і став генеральним директором компанії Semiconductor Compan. Веб-сайт супутника: Номагальна екскурсія обробки сигналів * включає всі останні розробки з моменту опублікування книги в 1999 році, включаючи її застосування до jpeg 2000 та MPEG-4 * Алгоритми та олітичний приклад Areamples, що входять у Wavelab, Matlab Protect * Presentation математики з застосуванням до обробки сигналу