Адаптивне мікронавчання - використання фрагментованого часу для навчання

Цей збірник представляє рішення на основі штучного інтелекту для реалізації адаптивного мікронавчання через відкритий освітній ресурс (OER). Переваги хмарних обчислень і великих даних використовуються для сприяння категоризації та налаштування контексту мікронавчання OER. Для послуги мікронавчання OER розрізняються на фрагменти, які використовуються протягом коротших часових проміжків. По-перше, описується поточний статус мобільного навчання, мікронавчання та OER. Потім обговорюються значення та проблеми мікронавчання як послуги (MLaaS). Надається структура сервіс-орієнтованої системи, яка використовує як онлайн-, так і офлайн-домен обчислень для спільної роботи для покращення продуктивності адаптації навчальних ресурсів. Крім того, підготовлена ​​комплексна модель учня та база знань для семантичного профілювання учнів та навчальні ресурси. Новий режим доставки та доступу до OER страждає від проблеми холодного запуску через дефіцит уже відомої інформації для учня порівняно з постійно випущеними новими мікро OER. Цей унікальний том забезпечує чудове можливе алгоритмічне рішення для подолання проблеми холодного запуску.

• Автор: Ген (Univ Of Wollongong Sun, Jun (Univ Of Wollongong Shen
• Видавець: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
• Рік випуску: 2020
• Обкладинка: тверда обкладинка
• Кількість сторінок: 152
• Розміри: 23,5 x 15,7 x 1,3 см
• Мова: англійська
• ISBN: 9789811207457