AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video


Код: 16508244973
2259 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 999

Просматривая «AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video» данный товар из каталога «E-курсы» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

ШІ та машинне навчання на Android. Відеокурс

Оригінальна назва: AI and Machine Learning on Android. Відеокурс

Автор: Rafał Rejek

Видавництво: Videopoint

Рік. видання: 2024

ISBN: 9788328913905

Формат: Не вказано

Тривалість: 06:35:54

Ціна відеокурсу: 169,00 злотих > акційну ціну ви знайдете на нашому аукціоні!

DIGITAL ВЕРСІЯ: ВІДЕО

Формат: Онлайн (потокове)

Пройдіть курс... машинного навчання

Штучний інтелект і машинне навчання відіграють важливу роль у розробці сучасних мобільних програм. Завдяки цим технологіям додатки більш інтерактивні та краще адаптовані до потреб користувачів, що призводить до їх привабливості та успіху на ринку. Технології штучного інтелекту у світі мобільного програмування – це не лише цікаві новинки – такі інструменти, як CameraX, TensorFlow Lite або Ktor, уже є стандартними для галузі. Наприклад, для зв’язку додатків із зовнішніми службами програмісти часто використовують Ktor, сучасний фреймворк для створення клієнт-серверних додатків у Kotlin. Інтеграція з API OpenAI також пропонує великі можливості, особливо коли мова йде про аналіз тексту та генерацію відповідей, що підвищує рівень взаємодії з користувачами. У свою чергу, поєднання бібліотеки CameraX з ML Kit, що використовується для реалізації моделей ML, дозволяє створювати програми, які розпізнають об’єкти в реальному часі. Це рішення Adidas представив у своєму додатку, що дозволяє покупцям самостійно сканувати товари в магазині та отримувати додаткову інформацію. Використання QR-коду в мобільних додатках стає все більш поширеним. У нашому тренінгу ви знайдете всі ці інструменти та вивчите стандарти, які дозволять вам створювати програми, адаптовані до останніх технологічних тенденцій. Ви почнете свою пригоду зі створення QR-сканера, який може аналізувати дані в реальному часі. Ознайомтеся з можливостями, які пропонує поєднання штучного інтелекту та машинного навчання в мобільному програмуванні, і збагатіть своє портфоліо знаннями про новітні технології в галузі!

Що чекає на вас під час нашого професійного навчання?

Під час курсу:

  • Ви налаштуєте середовище Android Studio та AVD
  • Ви додасте та керувати залежностями в проекті Kotlin за допомогою Gradle + Version Catalog
  • Ви запровадите архітектуру MVVM і дізнаєтесь про переваги використання шаблонів проектування.
  • Ви налаштуєте та використаєте бібліотеку CameraX - використовуйте камеру та аналізувати потік кадрів у реальному часі
  • Ви навчатиметеся за допомогою всіх SDK із ML Kit
  • Ви використовуватимете власні моделі з TensorFlow Lite
  • Ви запровадить сканування QR-коду за допомогою сканування штрих-коду ML Kit.
  • Ви дізнаєтесь, кому надсилати веб-запити REST API
  • Ви інтегруєте OpenAI API та використовуєте моделі LLM для аналізу даних
  • li>
  • Ви створите інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача (UI) за допомогою найновіших інструментів Jetpack Compose.
  • Ви будете використовувати Intent для перенаправлення даних до зовнішніх програм (наприклад, браузери)
  • Ви створите багатоекранну програму
  • Ви створите навігацію на основі бібліотеки Navigation Compose

AI та Навчання машинному навчанню на Android. Відео курс. Ви закінчите розробку інтелектуальних мобільних додатківна середньому рівні. Ми припускаємо, що у вас є базові знання зі створення мобільних додатків, які дозволять вам безпосередньо познайомитися зі світом машинного навчання. Ви отримаєте широкі знання про передові технології, такі як Coroutines і StateFlow, а також про широкий спектр інструментів Android Jetpack, які підтримують ефективну розробку програм. Ви дізнаєтеся, як інтегрувати штучний інтелект і машинне навчання з мобільними додатками, що дозволить вам створювати інноваційні рішення. Ви дізнаєтеся про архітектурний шаблон MVVM, який полегшує керування кодом і підвищує читабельність програми. Ви навчитеся використовувати CameraX для керування камерою в програмах і аналізу зображень і відео в реальному часі за допомогою ML Kit. Ви також працюватимете з TensorFlow Lite, щоб розгортати власні моделі машинного навчання на мобільних пристроях. Ви будете впроваджувати сканування QR-кодів та аналізувати візуальні дані, що відкриє нові можливості для створення інтерактивних додатків. Ви також отримаєте знання про створення ваг

Що таке відеокурс?

Відеокурси — це найпростіший, найшвидший і водночас дуже ефективний спосіб навчання. В Інтернеті можна навчитися практично всьому: від основ програмування, обробки фото та відео до... йоги. Навчання, доступне у Videopoint, складається з кількахвилинних уроків, підготовлених експертами з різних галузей. Завдяки поєднанню зображення та коментаря автора, який пояснює дії, що виконуються на екрані, навіть дуже складні питання виявляються простими та зрозумілими.

Як грати на курсах?

Якщо ви хочете переглядати курси на своєму комп’ютері, вам потрібна остання версія веб-браузера. Курси транслюються (відтворюються онлайн) за технологією HTML5. Ви також можете відтворити відео в зручному та безкоштовному мобільному додатку Videopoint. Ви можете завантажити додаток для пристроїв з системами Android, iOS, HarmonyOS.

Як я отримаю курс?

  • Ви отримаєте повідомлення на свою електронну скриньку містить спеціальний код. Електронний лист буде надіслано вам до години з моменту схвалення вашого платежу.
  • Якщо у вас уже є код, просто перейдіть до Videopoint і дотримуйтесь інструкцій з інструкціями. Після натискання «Підтвердити» курс стане доступним у Вашій бібліотеці Videopoint.
  • Ви можете відтворити курс онлайн (потокове передавання) на веб-сайті Videopoint або мобільний додаток.< /li>
  • Ваш код дійсний протягом одного року з моменту покупки.