Algorytmy. Ilustrowany przewodnik


Код: 12586212869
864 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 5

Заказывая «Algorytmy. Ilustrowany przewodnik» данный товар из каталога «Основы работы с компьютером», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Алгоритми. Ілюстрований посібник

Автор: Адітя Бхаргава

Видавництво: Геліон

Рік видання: 2017

Переклад: Łukasz Piwko

ISBN: 978-83-283-9874-0

Формат: 165x228

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 256

Книга нова

67,00 злотих ---> 40,00 злотих

Для розробки додатків недостатньо вивчити кілька мов програмування та оволодіти набором інструментів розробки. Необхідно також знати, як вирішувати поставлену задачу, іншими словами, потрібно знати алгоритми. Природно, практика програмування використовує обмежений набір алгоритмів. Вони давно проаналізовані та випробувані. Вони описані в багатьох складних книгах, повних незрозумілих діаграм і доказів із межі математики, статистики та кількох інших недоступних галузей.

Якщо ви просто хочете зрозуміти роботу алгоритмів і вам не хочеться копітко переглядати сотні важких сторінок, тоді у вас у руках правильна книга! З цим цікавим, доступним підручником ви швидко засвоїте найважливіші поняття та легко зрозумієте, як алгоритми допомагають розв’язувати задачі програмування. Він показує сильні та слабкі сторони найважливіших алгоритмів. Є також корисні діаграми та приклади фрагментів коду, написані мовою Python. Цю книгу особливо оцінять програмісти-самоучки, інженери та всі, хто хоче дізнатися більше про алгоритми.

Ця книга містить:

  • пояснення таких концепцій, як як хеш-таблиці, пов’язані списки, рекурсія,
  • алгоритми сортування, проблема комівояжера, жадібні алгоритми,
  • аналіз швидкості алгоритмів за допомогою методу великого О,
  • алгоритми графіків, включаючи алгоритм пошуку в ширину та алгоритм Дейкстри,
  • алгоритм KNN для машинного навчання.

Ознайомтеся з алгоритмами та переконайтеся, наскільки вони корисні є!