Algorytmy. Ilustrowany przewodnik


Код: 15843068700
1026 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Просматривая «Algorytmy. Ilustrowany przewodnik», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Основы работы с компьютером» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Алгоритми. Ілюстрований посібник (книга)

  • Автор: Адітя Бхаргава
  • Видавництво: Геліон
  • Рік видання: 2022
  • Обкладинка: м'яка
  • Кількість сторінок: 256
  • Формат: 16,5x22,8 см
  • Номер ISBN: 9788328398740
  • Штрих-код (EAN): 9788328398740

Книга "Алгоритми. Ілюстрований довідник" - опис

Для проектування додатків недостатньо знати декілька мов програмування та володіти набір засобів розробки. Необхідно також знати, як вирішувати поставлену задачу, іншими словами, потрібно знати алгоритми. Природно, практика програмування використовує обмежений набір алгоритмів. Вони давно проаналізовані та випробувані. Вони описані в багатьох складних книгах, повних незрозумілих діаграм і доказів із межі математики, статистики та кількох інших недоступних галузей.

Якщо ви просто хочете зрозуміти, як працюють алгоритми, і вам не хочеться йти крізь сотні важких сторінок, тоді у вас в руках правильна книга! З цим цікавим, доступним підручником ви швидко засвоїте найважливіші поняття та легко зрозумієте, як алгоритми допомагають розв’язувати задачі програмування. Він показує сильні та слабкі сторони найважливіших алгоритмів. Є також корисні діаграми та приклади фрагментів коду, написані мовою Python. Цю книгу особливо оцінять програмісти-самоучки, інженери та всі, хто хоче дізнатися більше про алгоритми.

Ця книга містить:

* пояснення таких понять, як хеш-таблиці , пов’язані списки , рекурсія,

* алгоритми сортування, проблема комівояжера, жадібні алгоритми,

* аналіз швидкості алгоритмів за допомогою методу великого O,

* графові алгоритми, включаючи алгоритм пошуку в ширину та алгоритм Дейкстри,

* алгоритм KNN для машинного навчання.

Ознайомтеся з алгоритмами та переконайтеся, наскільки вони корисні!