ANALITYK DANYCH. PRZEWODNIK PO DATA SCIENCE... ALEX J. GUTMAN, JORDAN GOLDM


Код: 14710139511
917 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 81

Заказывая «ANALITYK DANYCH. PRZEWODNIK PO DATA SCIENCE... ALEX J. GUTMAN, JORDAN GOLDM» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Аналітик даних. Посібник із науки про дані...

Алекс Дж. Гутман, Джордан Голдмаєр

  • Видавництво: Геліон
  • Рік випуску: 2023
  • Палітурка: буклет
  • Кількість сторінок: 216

Ви повинні дивитися правді в очі: ера даних — це не лише вражаючі можливості, а й порожні обіцянки. Компанії впроваджують рішення, які повинні допомогти їм приймати рішення. Менеджери наймають аналітиків, які не є аналітиками. Фахівців із науки про дані наймають в організації, які до них не готові. Керівники слухають технічний жаргон і роблять вигляд, що розуміють його. Ефект? Гроші йдуть на вітер.

Ось практичний посібник із науки про дані на робочому місці. Тут ви дізнаєтеся все, що є важливим на початку вашого шляху в якості науковця з даних: від особистостей, з якими ви працюватимете, через деталі аналізу даних до математики, що лежить в основі алгоритмів і машинного навчання. Ви навчитеся критично мислити про дані та результати, а також будете говорити про це з розумом. Одним реченням: ви зрозумієте дані та їхні проблеми на глибшому професійному рівні.

Це книга для тих, хто хоче просувати свою компанію в напрямку науки про дані.

Ерік Вебер, керівник відділу експериментів і метричних досліджень, Yelp

Дізнайтеся:

мислити статистично та розуміти роль мінливості у прийнятті рішень

ставте правильні запитання щодо статистики та результатів аналізу

розумно використовувати рішення машинного навчання та штучного інтелекту

уникайте поширених помилок під час роботи з даними та їх інтерпретації

Наука про дані? Від золота пісок відсіяєш!

[Марка,9788328902152, 01.02.2024 12:27:46]