Аналіз даних за допомогою SQL
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 15
Приобретая «Анализ данных с использованием SQL» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Аналіз даних за допомогою SQL. Удосконалені методи перетворення даних на статистичні дані
Автор: Кеті Танімура
Видавець: Helion
Рік видання : 2022
Переклад: Томаш Вальчак
ISBN: 9788328388956
Формат: 168x237
Серія: O'Reilly
Палітурка: м'яка
Сторінок: 304
Книга нова
Ціна обкладинки книги: 69,00 злотих > ви знайдете акційну ціну на нашому аукціоні!
SQL було створено як інструмент обробки даних. Незважаючи на те, що він зазвичай використовується для роботи з базами даних, його можливості набагато більші. Коректний SQL полегшує обробку масивних наборів даних на високій швидкості. Особливо багатообіцяючою перспективою є використання SQL для великих наборів даних, що зберігаються в хмарі. Завдяки дещо складнішим структурам SQL аналітик даних може видобувати з них знання з великою ефективністю.
Ця практична книга призначена для спеціалістів із обробки даних і тих, хто хоче використовувати SQL для дослідження великих наборів даних. Він демонструє як популярні, так і трохи менш відомі прийоми побудови SQL-запитів, що дозволяє вирішувати навіть дуже складні завдання та оптимально використовувати властивості цієї мови при роботі з даними. Такі поняття, як з’єднання, віконні функції, підзапити та регулярні вирази, представлені в новий та інноваційний спосіб. Продемонстрував, як комбінувати різні техніки для швидшого досягнення цілей за допомогою легкого для розуміння та читання коду. Описаний матеріал проілюстровано численними прикладами SQL-запитів, завдяки яким можна плавно переходити до вирішення конкретних задач у сфері обробки, аналізу та дослідження даних.
Найцікавіші питання:
- підготовка даних для аналізу
- аналіз часових рядів за допомогою SQL
- когортний аналіз для вивчення поточних змін
- аналіз тексту за допомогою розширених функцій SQL та оператори
- виявлення викиди
- аналіз експериментів (тести A/B)